Key Takeaways
- Forscher setzen KI ein, um die Überfischung im afrikanischen Nilbecken zu reduzieren.
- Das Projekt ist Teil einer größeren Anstrengung, KI zu nutzen, um die Nachh altigkeit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern.
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Aber ein Experte sagt, dass die Menge an Energie und anderen Ressourcen, die für die Implementierung von KI-Hardware und -Software erforderlich sind, eigene Probleme aufwerfen könnte.
Künstliche Intelligenz (KI) trägt dazu bei, Überfischung zu verhindern, um das weltweit schnell schwindende Angebot an essbaren Meerestieren zu schützen.
Ein neues Projekt nutzt KI, um die Identifizierung und Messung von Fischarten im afrikanischen Nilbecken zu verbessern. Die Software kann Wissenschaftlern helfen, die Fischpopulationsdichte schneller zu verstehen als menschliche Beobachter. Es ist Teil einer größeren Anstrengung, KI zu nutzen, um die Nachh altigkeit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern.
"Das Vielversprechende an der KI ist, dass sie es uns jetzt ermöglicht, Aufgaben, die mit traditionellen Methoden zeitaufwändig oder unglaublich komplex wären, wesentlich schneller und effizienter zu erledigen", Andrew Dunckelman, Head of Impact and Insights bei Google.org, der wohltätige Arm des Suchgiganten, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview.
Etwas Fischiges
Die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen arbeitet daran, den Zugang zur KI-Technologie zur Überwachung der Fischbestände zu verbessern. Weitere Informationen über Fischarten zu erh alten, könnte helfen, Algorithmen zu entwickeln, um Arten und ihre Standorte zu identifizieren und Veränderungen zu erkennen.
Schätzungen der UNO zufolge sind mittlerweile ein Drittel aller Fischbestände überfischt und nicht mehr nachh altig. Um die Fischbestände zu schützen, verwenden Forscher der University of Florida auch KI, um sicherzustellen, dass Fischer keine gefährdeten Arten fangen. Die KI-Modelle schätzen die Standorte gefährdeter Arten, an denen Fischerei betrieben wird, was kommerziellen Fischern hilft, das Fischen in diesen Gebieten zu vermeiden.
"KI ist keine Wunderwaffe für alle unsere Probleme", sagte Zachary Siders, der Wissenschaftler, der die Anwendung entwickelt hat, in der Pressemitteilung. „Wir müssen uns vor Augen h alten, dass die Entscheidungen, die wir einem KI-System erlauben, reale Konsequenzen für die Lebensgrundlagen der Fischereiindustrie sowie für unersetzliche Arten haben.“
KI hält Wache
Es sind nicht nur Fische, die die KI im Auge behält, wenn es um die Umwelt geht. Climate TRACE, die weltweite Plattform zur Überwachung von Treibhausgasen (THG) in nahezu Echtzeit, trägt dazu bei, zu ermitteln, woher die Emissionen kommen, und genau zu bestimmen, wo sich die Bemühungen zur Dekarbonisierung konzentrieren sollten.
Es gibt auch Restor.eco, eine offene Datenwiederherstellungsplattform, die auf Google Earth gehostet wird. Es liefert wissenschaftliche Daten und hochauflösende Satellitenbilder, die es Forschern ermöglichen, das Restaurierungspotenzial jedes Ortes auf der Erde zu analysieren. Im Wesentlichen kann das Programm Land kartieren, um vorherzusagen, wo Bäume natürlich wachsen können.
Dunckelman sagte, Google habe festgestellt, dass Programme mit KI ihre Ziele schneller erreichen. Er erwähnte den Fall von BlueConduit, einer Organisation, die aus der Wasserkrise in Flint, Michigan, hervorging. Die Gruppe baute eine Plattform für maschinelles Lernen auf, die anhand von Daten über das Alter von Häusern, Nachbarschaften und bekannten Bleileitungen vorhersagt, ob ein Haus mit Bleirohren versorgt wird.
"In der Vergangenheit bestand die einzige Möglichkeit, dies herauszufinden, darin, an jedem Standort physisch zu graben und nach Bleirohren zu suchen, was kostspielig und zeitaufwändig ist", sagte Dunckelman. „Durch die Einführung von maschinellem Lernen kann BlueConduit jetzt schnell und mit größerer Genauigkeit vorhersagen, ob ein Haus mit Bleileitungen versorgt wird, was politische Entscheidungen vorantreiben kann, die erhebliche Auswirkungen sowohl auf die öffentliche Gesundheit als auch auf staatliche Ressourcen haben."
Aber nicht alle sind sich einig, dass große Technologieunternehmen die Probleme des Planeten zwangsläufig durch KI lösen können. Eric Nost, ein Assistenzprofessor an der University of Guelph, der erforscht, wie Datentechnologien die Umweltpolitik beeinflussen, sagte, dass jüngste Studien Bedenken hinsichtlich der Menge an Energie und anderen Ressourcen aufgeworfen haben, die für die Implementierung von KI-Hardware und -Software erforderlich sind.
"Ich vermute, dass es vielen Forschern schwer fallen wird, KI-basierte Erkenntnisse in tatsächliche Richtlinien oder Entscheidungen zu übersetzen, wenn diese KI nicht mit Blick auf die Politik und Entscheidungsträger entwickelt wurde, insbesondere angesichts der Herausforderungen bei der Erklärung wie eine KI zu ihren Ergebnissen kommt", sagte er Lifewire in einem E-Mail-Interview.
AI ist keine Wunderwaffe für alle unsere Probleme.
KI für Nachh altigkeit steckt ebenfalls noch in den Kinderschuhen, räumte Dunckelman ein. Dem Feld fehlen immer noch genügend Datensätze und Modelle, um den Fortschritt voranzutreiben.
"Zum Beispiel wissen wir alle, dass es auf der Welt Emissionen gibt, aber wir wissen nicht wirklich, woher sie kommen", fügte Dunckelman hinzu. "Alles, was wir haben, ist das, was die Sender selbst sagen, was sie tun, was unvollkommen ist."
