Die Auswirkungen der Interpolation in der Digitalfotografie

Inhaltsverzeichnis:

Die Auswirkungen der Interpolation in der Digitalfotografie
Die Auswirkungen der Interpolation in der Digitalfotografie
Anonim

Das Vergrößern eines Digitalfotos beinh altet üblicherweise eine Interpolation – ein Prozess, der die Größe der Pixel innerhalb eines Bildes erhöht.

Einige Digitalkameras – die meisten Point-and-Shoot-Kameras und Telefone – verwenden Interpolation, um einen digitalen Zoom zu erzeugen. Auf diese Weise können Sie auf Motive fokussieren, die über den vom Kameraobjektiv maximal zulässigen Bereich hinausgehen. Auch Bildbearbeitungsprogramme wie Adobe Photoshop verwenden Interpolation in der Nachbearbeitung.

Im Allgemeinen gibt es vier Arten der Interpolation: nächster Nachbar, bilinear, bikubisch und fraktal. Wenn Sie sich ein wenig mit jedem auskennen, können Sie das Beste aus Ihrer Fotografie herausholen.

Der digitale Zoom ist softwarebasiert und verwendet eine Form der Interpolation. Im Gegensatz dazu stützt sich der optische Zoom auf eine tatsächliche, physische Linse, um ein entferntes Bild zu vergrößern. Der optische Zoom erzeugt klarere Fotos in höherer Qualität als der digitale Zoom. Wenn Sie eine dieser Kameras verwenden, erh alten Sie eine bessere Aufnahme, wenn Sie sich näher an das Motiv heranbewegen, als wenn Sie den Digitalzoom verwenden.

Das Vergrößern eines Bildes ist im Allgemeinen nicht ratsam. Durch die Interpolation werden dem Originalbild Informationen hinzugefügt, die zu Unschärfe, Artefakten, Pixelbildung und anderen Problemen führen können, die die Bildqualität beeinträchtigen können.

Nearest-Neighbor-Interpolation

Nächste-Nachbar-Interpolation wird am häufigsten in der Kamera verwendet, um Ihre Aufnahmen zu überprüfen und zu vergrößern, damit Sie Details sehen können. Es macht einfach die Pixel größer und die Farbe eines neuen Pixels ist die gleiche wie die des nächsten Originalpixels. Es ist nicht zum Vergrößern von Bildern für den Druck geeignet, da es zu Zacken führen kann, die auch als Pixelierung bezeichnet werden.

Image
Image

Bottom Line

Bilineare Interpolation nimmt die Informationen von einem ursprünglichen Pixel und vier der Pixel, die es berühren, um über die Farbe eines neuen Pixels zu entscheiden. Es erzeugt ziemlich glatte Ergebnisse, aber es verringert die Qualität erheblich. Auf diese Weise vergrößerte Bilder können unscharf werden.

Bikubische Interpolation

Bikubische Interpolation ist die raffinierteste der ganzen Gruppe. Es stützt sich auf Informationen aus dem ursprünglichen Pixel und 16 umgebenden Pixeln, um die Farbe eines neuen Pixels zu erstellen.

Bikubische Interpolation ist weit fortgeschrittener als die beiden anderen Methoden und kann Bilder in Druckqualität erzeugen. Die bikubische Interpolation hat zwei Varianten, die Ihnen bei der Feinabstimmung Ihres Bildes helfen: "glatter" und "schärfer".

Obwohl dies eine der besten Optionen ist, kann ein zu großer Sprung in der Größe immer noch die Bildqualität beeinträchtigen.

Fraktale Interpolation

Wird hauptsächlich für sehr große Drucke verwendet, die fraktale Interpolation nimmt sogar noch mehr Pixel auf als die bikubische Interpolation. Es erzeugt schärfere Kanten und weniger Unschärfe, erfordert jedoch eine spezielle professionelle Software, um ausgeführt zu werden. Professionelle Drucker verwenden oft fraktale Interpolation.

Empfohlen: