Key Takeaways
- Evolv Technology sagte, dass sein KI-Scanner herkömmliche Metalldetektoren ersetzen könnte, wodurch die Notwendigkeit für Menschen umgangen wird, anzuh alten und ihre Taschen zu leeren.
- New York City gehört zu den Städten, die nach KI-gestützten Waffenscannern zur Verbrechensbekämpfung suchen.
- Aber einige Experten sagen, dass die Verwendung von KI zur Erkennung von Waffen zu einer Übertreibung führen könnte.
Eine wachsende Zahl von Städten erwägt den Einsatz von Waffenscannern mit künstlicher Intelligenz (KI) nach Massenschießereien, was die Privatsphäre und andere Bedenken aufwirft.
New Yorks Bürgermeister Eric Adams sagte kürzlich auf Good Morning America, dass er Waffendetektoren mit künstlicher Intelligenz im U-Bahn-System installieren wolle. Evolv Technology sagte, dass sein KI-Scanner herkömmliche Metalldetektoren ersetzen könnte, wodurch die Notwendigkeit für Menschen umgangen wird, anzuh alten und ihre Taschen zu leeren.
"Mit KI können wir viele verschiedene Objekte aller Größen und Arten erkennen. Das Erkennen, ob jemand eine Waffe trägt, kann sehr nützlich sein, um Angriffe zu verhindern und bedrohliche Situationen zu erkennen", sagte Mikaela Pisani Chief Data Scientist des KI-Unternehmens Rootstrap, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview. "Dies würde den Behörden mehr Zeit geben, Maßnahmen zu ergreifen, bevor die Situation weiter eskaliert."
KI, die dich überprüft
Evolvs Technologie verwendet Radar- und Lidar-Lichtemissionstechniken, um Bilder zu erstellen, die eine KI dann untersucht. Das Unternehmen sagt, sein System könne eine versteckte Waffe bei jemandem identifizieren, der durch den Scanner geht, und den Sicherheitsdienst zum Eingreifen auffordern.
Die Technologie „erkennt versteckte Waffen und andere Bedrohungen mithilfe fortschrittlicher digitaler Sensoren und künstlicher Intelligenz“, schreibt das Unternehmen auf seiner Website. „Es ist unglaublich genau und kann bis zu 3.600 Personen pro Stunde durchsuchen – zehnmal schneller als herkömmliche Metalldetektoren.“
Pisani sagte, dass der häufigste Ansatz zur Identifizierung von Personen mit Waffen die Verwendung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von CNNs (Convolutional Neural Networks) ist. CNNs sind darauf ausgelegt, Bilder durch Verarbeitung von Pixeldaten zu identifizieren. Modelle für maschinelles Lernen werden mit großen Datensätzen von Bildern trainiert, mit unterschiedlichen Situationen, ob Personen Waffen tragen oder nicht.
"Mit dieser Methode werden Klassifizierungssysteme entwickelt, um Situationen zu erkennen, in denen Waffen verwendet werden", fügte Pisani hinzu. "Spezifischere Modelle könnten wie Objektsegmentierung verwendet werden, um zu identifizieren, in welchem Teil des Bildes sich die Waffe befindet."
Evolv stellt nicht viele öffentliche Informationen darüber zur Verfügung, wie sein System genau funktioniert. Aber Stephanie McReynolds, Marketingleiterin bei Ambient.ai, einem Computer-Vision-Intelligence-Unternehmen, das physische Sicherheitsoperationen automatisiert, teilte Lifewire per E-Mail mit, dass ähnliche Systeme Live-Überwachungsvideostreams analysieren und KI in Verbindung mit Computer-Vision-Algorithmen verwenden, um Objekte wie eine Person oder zu erkennen eine Schusswaffe. Der Computer untersucht die Interaktionen zwischen diesen Objekten, die Signaturen für physische Bewegungen oder Verh altensweisen erzeugen.
"Diese tiefgreifende Analyse von Bedrohungssignaturen, die durch Computer Vision Intelligence ermöglicht wird, kann einen reichh altigen Kontext liefern, der über den Standort oder das Vorhandensein einer Schusswaffe hinausgeht", fügte McReynolds hinzu. „Einsatzkräfte, die Computer-Vision-Intelligenz verwenden, haben den Vorteil, dass sie sich die Videoaufzeichnung des Vorfalls in Echtzeit ansehen können, um das Szenario im Kontext zu verstehen und sich auf ein proaktives Engagement vorzubereiten – auch bei Vorfällen im Zusammenhang mit Waffen.“
Die Idee, das Waffenproblem in diesem Land mit KI zu lösen, ist einfach schrecklich.
Sehen, was in deiner Tasche ist
Nicht jeder ist für KI-Scanner. Professor Johannes Himmelreich von der Syracuse University, der die Ethik der künstlichen Intelligenz studiert, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview, dass „die Idee, das Waffenproblem in diesem Land mit KI zu lösen, einfach schrecklich ist“. Er sagte, dieser Vorschlag versuche, eine technologische Lösung für ein soziales Problem anzuwenden.
"Solche Versuche sind im Allgemeinen fehlgeleitet", fügte er hinzu. "Noch schlimmer: Sie entziehen einschlägigen Lösungen den Sauerstoff."
Ein weiteres Problem, das mit der Verwendung von KI für jede Art von Bildschirm einhergeht, ist die Gerechtigkeit, sagte er. „Was wir nicht noch einmal sehen wollen, ist, dass Farbige fälschlicherweise beschuldigt werden, wieder viel höhere Raten als andere zu tragen. Im Prinzip kann KI Vorurteile reduzieren. Aber in der Praxis verstärkt sie normalerweise eine solche Diskriminierung.“
Da ist auch noch die Sache mit der Überreichweite. Wenn KI-gestützte Scanner an Popularität gewinnen, könnten sie verwendet werden, um ständig Menschen zu erfassen, betonte Pisani.„Sie würden also nicht nur aufzeichnen, ob sie Waffen tragen oder nicht, sondern auch ihr Verh alten“, fügte er hinzu.“Jede Sekunde Ihres Lebens würde aufgezeichnet, und es wird Menschen geben, denen diese Technologie unangenehm wäre Technologie, ist es wichtig, alle Auswirkungen auf die Privatsphäre zu berücksichtigen und die Menschen über die Auswirkungen aufzuklären, die diese Technologie haben kann."
Evolv hat nicht sofort auf eine Anfrage von Lifewire mit der Bitte um einen Kommentar geantwortet.
Aber Nilay Parikh, der CEO von Be Global Safety, das KI-gestützte Überwachungssoftware herstellt, verteidigte den Einsatz von KI. Er sagte, dass es an öffentlichen Orten, an denen Waffen verboten sein könnten und Kameras bereits vorhanden sind, keine Verletzung der Privatsphäre sei, KI zur Erkennung von Waffen einzusetzen.
"KI kann die Identität von Waffenbesitzern schützen oder den Strafverfolgungsbehörden bei der Identifizierung des Verdächtigen helfen", fügte er hinzu.
