Key Takeaways
- John Deere bietet seinen ersten KI-betriebenen Traktor an, der über eine Smartphone-App bedient werden kann.
- Es gibt eine wachsende Bewegung, die Landwirtschaft mithilfe von KI effizienter zu machen.
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Klimawandel und steigender Nahrungsmittelbedarf sind Faktoren, die den Umstieg auf Hightech-Landwirtschaft vorantreiben.
Die Landwirtschaft wird dank der jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) Hightech.
John Deere bietet seinen ersten autonomen Traktor an, der über eine Smartphone-App bedient werden kann. Der autonome Traktor verfügt über sechs Stereokamerapaare, die eine 360-Grad-Hinderniserkennung und Entfernungsberechnung ermöglichen. Es ist Teil einer wachsenden Bewegung, die Landwirtschaft durch den Einsatz von KI effizienter zu machen.
"KI ermöglicht es den Landwirten, jeden Bereich der Farm basierend auf ihren einzigartigen Bedingungen und Bedürfnissen genau zu verw alten", sagte Gaurav Bansal, Director of Engineering and Autonomy bei Blue River Technology, einem Unternehmen für intelligente Maschinen, in einer E-Mail an Lifewire Interview. "Dies hilft den Landwirten, Ressourcen effizienter einzusetzen, z. B. Pflanzen nur dort anzubauen, wo sie erfolgreich Lebensmittel produzieren, und Nährstoffe und Pflanzenschutzmittel auf einzelne Pflanzen aufzutragen."
Nicht der Traktor deiner Eltern
Vergiss lange Tage mit dem Pflügen der Felder. Um den autonomen Traktor zu verwenden, müssen Landwirte die Maschine nur an einen gewünschten Ort transportieren und für den autonomen Betrieb konfigurieren. Mithilfe einer App können sie von links nach rechts wischen, um die Maschine zu starten, und dann das Feld verlassen, um sich auf andere Aufgaben zu konzentrieren, während sie weiterhin den Status der Maschine von ihrem mobilen Gerät aus überwachen.
Die von den Kameras aufgenommenen Bilder werden durch ein tiefes neuronales Netzwerk geleitet, das jedes Pixel in etwa 100 Millisekunden klassifiziert. Die KI entscheidet dann, ob sich die Maschine bewegen oder stoppen soll, je nachdem, ob ein Hindernis erkannt wird.
In unserer neuen Normalität, in der Landwirtschaft auf Dürre trifft, ist KI ein wichtiges Lernwerkzeug für Amerikas Landwirte für Spezialkulturen.
"Indem sie in der Lage sind, Daten über Mikroumgebungen zu verarbeiten, können landwirtschaftliche Roboter die erforderlichen Aktionen in einem Umfang und einer Geschwindigkeit, die die menschliche Kapazität übersteigen, identifizieren und aktivieren", sagte Bansal. „Es gibt kleine Zeitfenster, um die meisten Aufgaben auf der Farm zu erledigen – so können die Landwirte auch sicherstellen, dass sie innerhalb dieser kleinen Zeitfenster das Erforderliche erledigen, um ihren Ertrag zu maximieren.“
Der neueste Traktor von John Deere ist nicht der einzige autonome Traktor auf dem Markt. FarmWise bietet beispielsweise KI-gesteuerte, vollautomatische Unkrauttraktoren an, die mithilfe von Computervision Pflanzen identifizieren und nur Unkraut jäten.
"KI wird auch für die Saattechnik verwendet, um automatisierte Pflückroboter, Ernteoptimierung und mehr anzutreiben", sagte Jason Schoettler, geschäftsführender Gesellschafter von Calibrate Ventures, einem Unternehmen, das sich auf KI- und Automatisierungsinvestitionen konzentriert, gegenüber Lifewire via E-Mail.
KI zur Rettung
Experten sagen, dass der Klimawandel und ein wachsender Nahrungsmittelbedarf weitere Faktoren sind, die den Übergang zur Hightech-Landwirtschaft vorantreiben. Es wird erwartet, dass die Weltbevölkerung bis 2050 von etwa 8 Milliarden auf fast 10 Milliarden Menschen anwachsen wird, wodurch die globale Nahrungsmittelnachfrage um 50 Prozent steigen wird.
Ceres Imaging, ein kalifornisches Unternehmen, das Luftbilder und KI bereitstellt, um Bewässerungsmanagementlösungen für Landwirte zu entwickeln, spürt ebenfalls den Druck. John Bourne, der Vizepräsident des Unternehmens, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview, dass die Wasserknappheit zu einer wachsenden Nachfrage nach Ceres-Produkten führt.
"In unserer neuen Normalität, in der Landwirtschaft auf Dürre trifft, ist KI ein wichtiges Lernwerkzeug für Amerikas Landwirte für Spezialkulturen", sagte Bourne. Die KI kann Landwirten dabei helfen, „Muster von Stress, oft anlagenspezifisch, schnell zu quantifizieren und Korrekturmaßnahmen zu priorisieren, die die Wassernutzungseffizienz dramatisch verbessern und möglicherweise ihre Obstgärten und Weinberge retten können.“
Mit Hilfe von KI können Landwirte auch Anbaubedingungen – Wetter, Wasserverbrauch, Bodenbeschaffenheit, Schädlings- und Krankheitsausbrüche – analysieren, um ihnen zu helfen, während der gesamten Anbausaison Entscheidungen zu treffen. Darauf ist Intelinair spezialisiert, ein Unternehmen, das maschinelles Lernen einsetzt, um Muster in Luftbildern von Feldern zu erkennen.
Tim Hassinger, CEO von Intelinair, erklärte Lifewire per E-Mail, dass die Software des Unternehmens Landwirten Warnungen an ihr Smartphone, Tablet oder ihren Desktop senden kann, um Probleme wie Unkraut, stehendes Wasser und Nährstoffmangel zu erkennen, bevor sie die Ernte schädigen.
"Diese Informationen helfen den Landwirten, Entscheidungen zu treffen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und die Ernteerträge zu verbessern", sagte Hassinger.„Landwirte können eingreifen, den Ertrag retten, indem sie Pflanzenkrankheiten und Schädlinge frühzeitig erkennen, Erkenntnisse für die nächste Anbausaison sammeln und Möglichkeiten für nachh altigere Anbaumethoden erkennen…“
KI ermöglicht es den Landwirten, jeden Abschnitt des Betriebs basierend auf seinen einzigartigen Bedingungen und Bedürfnissen genau zu verw alten.
KI hilft Landwirten auch aus der Luft. Landwirtschaftliche Drohnen mit autonomen Betriebsfähigkeiten werden immer beliebter, insbesondere beim präzisen Versprühen von Pestiziden, sagte Romeo Durscher, Vizepräsident bei Auterion, einem Hersteller von Drohnensoftware, in einem E-Mail-Interview.
"Oftmals können Landwirte nach anh altendem Regen keine Bodenfahrzeuge auf ihren Feldern einsetzen", fügte Durscher hinzu. „In der Lage zu sein, viele mit Pestiziden beladene Luftfahrzeuge zu fliegen, zu inspizieren und dann einzusetzen, um Zielgebiete zu behandeln, spart Zeit, harte menschliche Arbeit und verringert die Anzahl der verwendeten Pestizide.“
Das heißt, es muss noch viel mehr entwickelt werden, bevor sich Farmen auch nur annähernd selbst führen können. Durscher sagte, es müsse eine bessere Konnektivität zwischen den Robotereinheiten in der Luft und am Boden sowie den KI- und maschinellen Lernwerkzeugen geben, die Daten überprüfen, um Entscheidungen über die nächsten Schritte zu treffen und Maßnahmen ohne menschliche Interaktion zu ergreifen. Von hier aus kann sich die KI-Farming-Beziehung nur verbessern.
