Key Takeaways
- Forscher haben einen Weg gefunden, den Herzschlag einer Person in Merkmale aufzuteilen, die oft zur Beschreibung von Musik verwendet werden.
- Die Musik des Herzschlags ist für jeden Menschen einzigartig und kann dabei helfen, Personen zu identifizieren, die Probleme haben, sich mit herkömmlichen biometrischen Systemen zu authentifizieren.
- Experten sind von der realen Nutzung der Forschung nicht überzeugt und weisen auf Probleme bei der Implementierung und Datenschutzprobleme hin.
Bald kannst du vielleicht nicht nur dein Herz singen hören, sondern dich auch anhand der Melodie eindeutig identifizieren.
Spanische und iranische Forscher haben vorgeschlagen, den Herzschlag als biometrisches Werkzeug zu verwenden, indem sie seine musikalischen Merkmale wie Rhythmus und Tonhöhe aufzeichnen, um Menschen eindeutig zu identifizieren. In Tests erreichte das System eine Genauigkeitsrate von 99,6 Prozent.
„Wir könnten diese Lösung in einem Zutrittskontrollsystem eines Gebäudes verwenden, wo vorregistrierte Benutzer eine Vorlage (eine kurze EKG-Aufzeichnung) bereitstellen, um die Einrichtungen zu betreten“, schreiben die Forscher in ihrem Artikel, der einen Anwendungsfall für sie veranschaulicht herzschlagbasiertes biometrisches System.
Inside Out
Die Forscher geben zu, dass die Erforschung von Herz- und sogar Gehirnsignalen als wirksame biometrische Identifikatoren nicht einzigartig ist. Eine Identifizierung anhand bestimmter eindeutiger Merkmale des Herzschlags wurde jedoch noch nie versucht.
Um dies zu erleichtern, analysierten die Forscher fünf Musikqualitäten aus den Elektrokardiogramm (EKG)-Aufzeichnungen einer Person: Dynamik, Rhythmus, Klangfarbe, Tonhöhe und Tonalität.
Dynamik bestimmt, wie laut oder leise die Töne sind, während Rhythmus die lange und kurze Bewegung des Tons misst, erklären die Forscher in der Arbeit. In ähnlicher Weise ist die Klangfarbe eine spezifische Qualität, die ein bestimmtes Instrument oder eine bestimmte Stimme hat, die Tonhöhe klassifiziert Klänge in Abhängigkeit von ihrer Schwingungsfrequenz, und die Tonalität ist mit der Idee verbunden, dass Musikkompositionen um eine zentrale Note herum organisiert sind.
Wenn diese Eigenschaften kombiniert werden, enthüllen sie ein musikalisches Muster, das für jede Person einzigartig ist, behaupten die Forscher.
Einer der größten Vorteile der Forschung ist die allgegenwärtige Anwendung der vorgeschlagenen EKG-basierten biometrischen Identifizierung. Trotz der weit verbreiteten Verwendung traditioneller biometrischer Daten wie Fingerabdrücke und Netzhautscans erkennen sie Menschen mit Behinderungen und Personen mit Verletzungen oder Gesundheitsproblemen wie Diabetes immer noch nicht.
„Die Universalität [unserer Forschung] ist garantiert, da jeder Lebende ein schlagendes Herz hat und wir sein Elektrokardiogramm aufzeichnen können. Außerdem steht das Signal jederzeit für seine Aufzeichnung zur Verfügung“, stellen die Forscher in der Arbeit fest.
Probleme bei der Implementierung
Die Forscher sind sich bewusst, dass ihre Arbeit, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden kann, weitere Tests benötigt, um etwaige Schwachstellen auszubügeln.
Das fühlt sich aufdringlich an – viele Leute würden inneh alten, bevor sie die Freigabe ihrer EKG-Daten erlauben.
Das einzige Problem, das sie bemerken, ist der Einfluss des Alters auf den Herzschlag. „Mit zunehmendem Alter des Menschen ändert sich unser Herzsignal im Laufe der Jahre leicht, und wir könnten davon ausgehen, dass EKG-Aufzeichnungen aufgrund ihrer Beständigkeit nicht für die Biometrie gültig sind“, räumen die Forscher ein und fügen hinzu, dass die Herzschlag-Biometrie aus diesem Grund aktualisiert werden muss mindestens alle fünf Jahre.
Willy Leichter, CMO des Cybersicherheitsunternehmens LogicHub, hält das in der Studie vorgestellte biometrische Authentifizierungsmodell für ein Stimmerkennungssystem für Herzschläge.
"Obwohl dies sinnvoll ist und die Genauigkeit wahrscheinlich über den derzeit inakzeptablen Bereich von 96 % hinaus verbessert werden kann, ist unklar, welchen Vorteil dies gegenüber der Spracherkennung oder anderen Verh altensmodellen hat", sagte Leichter per E-Mail gegenüber Lifewire.
Darüber hinaus ist Leichter auch skeptisch gegenüber der realen Anwendung der Forschung. Er drückte seine Besorgnis aus und wies darauf hin, dass biometrische Daten oft nicht durch ihre Genauigkeit zurückgeh alten werden, sondern dadurch, wie aufdringlich sie sich für Menschen anfühlen. „Das fühlt sich aufdringlich an – viele Leute würden inneh alten, bevor sie die Weitergabe ihrer EKG-Daten erlauben“, sagte Leichter.
Die Forscher sind jedoch zuversichtlich, dass tragbare Geräte wie die Apple Watch oder das Withings Move ECG, deren EKG-Aufzeichnungen medizinisch validiert sind, die Menschen an nicht-invasive EKG-Rekorder gewöhnt haben. Sie schlagen vor, dass das System als Authentifizierungs-App angeboten werden kann, und Benutzer können ihre Signale aufzeichnen, indem sie einfach die intelligente EKG-ausgestattete Uhr mit der anderen Hand berühren.
Leichter ist immer noch nicht ganz überzeugt. „In den letzten 20 Jahren haben wir eine breite Palette experimenteller biometrischer Lösungen gesehen, von Fingerabdrücken über Netzhautscans, Gesichtserkennung bis hin zu verschiedenen Verh altensmodellen“, sagte Leichter."Das schwache Glied ist normalerweise nicht die spezifische Biometrie, sondern wie sie implementiert wird und wie Anbieter Datenschutz und Identifizierung in Einklang bringen."
