Key Takeaways
- Forscher haben eine neuartige Smartphone-Authentifizierung entwickelt, die Benachrichtigungstöne und KI verwendet, um den Handgriff des Benutzers abzubilden.
- Handgrip-Authentifizierung dient dazu, den Inh alt von Benachrichtigungen zu verbergen, wenn sich das Telefon in den Händen von jemandem außer dem Besitzer befindet.
- Experten glauben nicht, dass die Technologie einen praktikablen Anwendungsfall bietet, und erwarten nicht, dass sie es in ihrem derzeitigen Zustand auf Smartphones schafft.
Biometrie ist zum De-facto-Authentifizierungsmittel auf dem Smartphone geworden, und Forscher wollen nun einen praktischeren Ansatz verfolgen, um den Besitzer des Geräts zu erkennen.
Bei einer bevorstehenden Veranst altung werden Informatikprofessoren der Louisiana State University (LSU) einen neuen Mechanismus vorstellen, der künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um Smartphones dabei zu unterstützen, zu analysieren, wie Menschen sie greifen, um festzustellen, ob sie sich in ihren Händen befinden Eigentümer oder nicht.
„[Wir haben] eine auf Mediengeräuschen basierende Authentifizierungsmethode entwickelt, um die Privatsphäre von Smartphone-Benachrichtigungen unaufdringlich zu schützen“, schreiben die Forscher in ihrem Artikel. „[Der Mechanismus] verbirgt oder präsentiert vertrauliche Inh alte auf kluge Weise, indem überprüft wird, wer das Telefon in der Hand hält.“
H alt dich fest
LSUs Informatik-Assistenzprofessor Chen Wang, zusammen mit Ph. D. Student Long Huang, haben einen neuartigen Authentifizierungsmechanismus entwickelt, der auf akustischer Erfassung basiert. Es verwendet Geräusche wie Benachrichtigungstöne, um die Hand des Benutzers, die das Gerät hält, abzubilden und zu überprüfen.
Die Forscher erklären den Mechanismus in ihrer Arbeit und argumentieren, dass Töne, da sie Signale sind, von den Händen des Benutzers absorbiert, gedämpft, reflektiert oder gebrochen werden. Ihr Authentifizierungsmechanismus erfasst die Geräusche und Vibrationen mithilfe des Mikrofons und des Beschleunigungssensors des Smartphones, um Spektrogramme zu erstellen, die dann von einem KI-basierten Algorithmus verarbeitet werden.
Dies hilft dem System abzubilden, wie die berührende Handfläche der Person die Signale stört, wodurch im Wesentlichen eine neue Art von biometrischen Handgriffen entsteht. Wenn es eine Übereinstimmung gibt, ist die Überprüfung erfolgreich und das System lässt die Anzeige der Benachrichtigungsvorschau zu. Falls es keine Übereinstimmung finden kann, zeigt das System nur die Gesamtzahl der ausstehenden Benachrichtigungen an und nicht deren tatsächlichen Inh alt.
„Da die Smartphone-Sensoren alle auf demselben Motherboard eingebettet sind, entwickeln wir außerdem eine domänenübergreifende Methode, um solche schwer zu fälschenden physischen Beziehungen zwischen Mikrofon, Lautsprecher und Beschleunigungssensor zu validieren“, stellen die Forscher fest. Dadurch wird das System manipulationssicher, was die Sicherheit und den Datenschutz des Geräts weiter erhöht.
H alte diesen Gedanken fest
Obwohl Branchenexperten die Neuheit des Mechanismus anerkennen, sind sie von seiner Implementierung und seinem Anwendungsfall nicht beeindruckt.
"Wenn die Prämisse ist, dass sie die Benutzererfahrung nicht unterbrechen wollen, dann glaube ich, dass dies von Anfang an zum Scheitern verurteilt ist", sagte Lecio de Paula Jr., VP of Data Protection bei KnowBe4, gegenüber Lifewire per E-Mail. "Die Technologie erfordert, dass der Ton eingesch altet ist, damit sie richtig funktioniert, aber die meisten Leute lassen ihre Telefone stumm oder vibrieren."
Cyberspace-Anw alt Sean Griffin ist jemand, der Audio-Benachrichtigungen auf seinem Telefon komplett deaktiviert hat. Er ist auch skeptisch in Bezug auf die reale Verwendung des Handgriff-Authentifizierungsmechanismus. „Ich bin mir nicht sicher, ob ich mein Handy jedes Mal genau gleich h alte, wenn ich es in die Hand nehme, also besteht die Möglichkeit falscher negativer Ergebnisse“, schlug Griffin vor.
De Paula Jr. glaubt nicht, dass die Technologie im Gebrauch praktisch erscheint, wenn man bedenkt, dass viele andere Variablen in der realen Welt eine Rolle spielen. Eine Sorge, die ihm auffällt, ist die Akustik des Raums und die Auswirkungen, die sie auf die Authentifizierungsleistung haben würden.
Bill Leddy, VP of Product bei LoginID, denkt, dass der Anwendungsfall der Blockierung von Benachrichtigungen zwar interessant, aber etwas zu eng ist, um Abnehmer zu finden.
"Ich bezweifle, dass die meisten Leute eine App herunterladen würden, wenn sie auf App-Ebene implementiert werden kann, geschweige denn für eine solche Funktion bezahlen würden. Das Hinzufügen zum Betriebssystem scheint eine Herausforderung zu sein, aber vielleicht [das ist eine Möglichkeit], “, teilte Leddy Lifewire per E-Mail mit.
Ich bin mir nicht sicher, ob ich mein Handy jedes Mal genau gleich h alte, wenn ich es in die Hand nehme.
Angesichts der Bedenken ist de Paula Jr. der Meinung, dass der neuartige Authentifizierungsmechanismus kein Upgrade gegenüber den aktuellen Authentifizierungstechniken zu sein scheint, zumal Gesichtserkennungsdaten normalerweise zu Authentifizierungszwecken lokal auf dem Gerät gespeichert werden, was die Datenschutzrisiko.
Griffin stimmt zu und hat Zweifel, ob der Handgriff-Authentifizierungsmechanismus es in naher Zukunft auf ein Smartphone schaffen wird.
"Die meisten [Smartphone-Unternehmen] haben bereits den Weg festgelegt, den sie mit der Authentifizierung einschlagen wollen, und der Einsatz von KI mit Gesichtserkennungstechnologie ist derzeit führend", sagte de Paula Jr.
