Microsofts Investition in OpenAI zahlt sich aus; Das Unternehmen hat seine erste GPT-3-basierte Funktion eingeführt, mit der Benutzer in Konversationssprache codieren können.
Microsoft kündigte das neue Feature auf seiner Build-Entwicklerkonferenz an und stellte fest, dass es eine natürlichere Sprache ermöglichen wird, wenn Code für produktivitätsbasierte Anwendungen erstellt wird. Engadget berichtet, dass das neue System in Power Apps integriert wird und das umfangreiche Sprachmodell von GPT-3 verwenden wird, um das Erstellen von Code für Programmierer viel einfacher zu machen.
Das von OpenAI erstellte GPT-3 gilt als die nächste Generation von Apps und ist in der Lage, Inh alte zu erstellen, die aussehen, als wären sie von einem Menschen geschrieben worden. Microsoft hat das Sprachmodell zuvor lizenziert, nachdem es 2019 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI investiert hatte. GPT-3 ist auch das größte Modell, das jemals erstellt wurde, was Teil dessen ist, was es so effektiv bei der Umwandlung von Konversationstextzeilen in Power Fx-Formeln – die Programmiersprache – macht Wird von Power Apps von Microsoft verwendet.
Während sich Power Apps hauptsächlich auf die Erstellung geschäftsorientierter Produktivitäts-Apps konzentriert, ist Microsoft der Ansicht, dass die neue Funktion unerlässlich sein wird, um neuen und sich entwickelnden Programmierern zu helfen, zu wachsen und ihr eigenes Fachwissen in der Branche zu erweitern, da es das Programmieren so einfach macht. Anstatt alle ausführlichen Codierungsformeln lernen zu müssen, die Power Apps verwendet, können Entwickler einfach Klartext eingeben, damit das KI-System Codierungsformeln vorschlägt.
Zum Beispiel sagt Microsoft, dass das fein abgestimmte GPT-3-Modell Sätze wie „Finde Produkte, deren Name mit ‚Kinder‘beginnt“annehmen kann und diesen Satz dann in eine Power Fx-Formel umwandelt, die Entwickler verwenden können ganz einfach zu ihren Apps hinzufügen.
Dies ist die erste von Microsoft veröffentlichte Implementierung, die zeigt, wie GPT-3 die Zugänglichkeit und die Möglichkeiten erweitern kann, die auf Microsoft Azure mit Azure Machine Leaning verfügbar sind.
