Key Takeaways
- Forscher arbeiten daran, wie Computer menschliche Gedanken verstehen können.
- Künstliche Intelligenz kann durch die Untersuchung von Gehirnscans herausfinden, zu wem Sie sich hingezogen fühlen, behaupten Forscher.
- Aktuelle KI-Technologie kann aus dem Verh alten von Händlern an den Finanzmärkten lernen und erkennen, welche Anzeichen dafür sprechen, dass eine Aktie für Anleger attraktiv ist.
Computer könnten eines Tages Gedanken lesen und alles von Online-Dating bis hin zu Videospielen viel einfacher machen, sagen Experten.
Künstliche Intelligenz (KI) kann herausfinden, zu wem Sie sich hingezogen fühlen. Ein Computerprogramm konnte Bilder von Gesichtern erzeugen, von denen es wusste, dass bestimmte Benutzer es attraktiv finden würden, indem es Gehirnscans untersuchte. Es ist Teil einer wachsenden Anstrengung, Computer zu bauen, die unsere Gedanken verstehen können.
"Ein solches System könnte verwendet werden, um die Inh alte auszuwählen, die für einen bestimmten Benutzer bereitgestellt werden sollen", sagte Radek Kamiński, CEO von nexocode, einem Unternehmen, das sich auf die Implementierung und Beratung von KI konzentriert, in einem E-Mail-Interview. "Zum Beispiel werden wir wahrscheinlich personalisierte Anzeigen sehen, deren Inh alt und Präsentation basierend auf von Ihnen gesammelten impliziten und expliziten Signalen optimiert sind."
Promis ziehen das Gehirn an
Die KI, die von einem Team der Universität Helsinki und der Universität Kopenhagen entwickelt wurde, wurde entwickelt, um Scheinfotos von Gesichtern zu erstellen. Die Forscher trainierten das System mit 200.000 Bildern von Prominenten, die 30 Studienteilnehmern gezeigt wurden, deren Gehirnaktivität mittels Elektroenzephalographie überwacht wurde, einer Methode zur Messung elektrischer Signale im Gehirn. Es gab eine Zunahme der Gehirnaktivität, wenn den Teilnehmern ein Bild von einem Gesicht gezeigt wurde, das sie attraktiv fanden.
Einige bereits verfügbare KI-Systeme versuchen, unsere Gedanken vorherzusagen, ohne das Gehirn zu messen. Beispielsweise können KI-Technologien aus dem Verh alten von Händlern an den Finanzmärkten lernen und erkennen, welche Anzeichen dafür sprechen, dass eine Aktie für Anleger attraktiv ist.
"In ähnlicher Weise können die heutigen KI-Technologien bestimmen, ob ein Unternehmen für seine derzeitigen Mitarbeiter attraktiv ist", sagte Jacob Sever, Mitbegründer von Sumsub, einem Startup, das Unternehmen KI-gesteuerte Tools zur Identitätsprüfung anbietet, in einer E-Mail Interview. "Es kann die Handlungen der Person im Büro auswerten, um zu sehen, ob sie bereit ist zu kündigen."
Facebook und Google verfügen beide bereits über KI, die die Anziehungskraft anhand Ihres Engagements messen kann, bemerkte Matthew Armstrong, Chief Operating Officer von Deepfakes, einer KI-gesteuerten Deepfake-Generator-App, in einem E-Mail-Interview.
„Zum Beispiel weiß Facebook, wessen Profile Sie sich ansehen, und zeigt Ihnen mehr Personen in Ihrem Feed, die ähnlich aussehen, basierend auf ihrer Computer-Vision-KI“, fügte er hinzu.
Ein solches System könnte verwendet werden, um den Inh alt auszuwählen, der einem bestimmten Benutzer bereitgestellt werden soll.
Wenn es verfügbar wird, würde KI, die Gehirnscans verwendet, wahrscheinlich gewinnbringend eingesetzt werden, sagte Armstrong.
"Durch die Steigerung der Attraktivität von Personen in Anzeigen können große Werbeunternehmen wie Google und Facebook höhere Klickraten und mehr Engagement auf ihren Plattformen erwarten", fügte er hinzu. „Es ist auch wahrscheinlich, dass schändliche Akteure diese Technologie nutzen können, um Menschen auszubeuten, indem sie Ihnen ein Gesicht präsentieren, das Sie sehr attraktiv finden, und dann Geld oder andere wertvolle Informationen anfordern.“
KI, die wie wir denkt
Anstatt Computer unsere Gedanken lesen zu lassen, könnte KI mehr wie menschliche Gehirne werden, sagte Manjeet Rege, der Direktor des Zentrums für angewandte künstliche Intelligenz an der Universität St. Thomas, in einem E-Mail-Interview.
"Es gibt einige strukturelle Ähnlichkeiten zwischen bestimmten Aspekten des Gehirns und einem neuronalen Netzwerk", sagte Rege. Rege stellte zum Beispiel fest, dass menschliche visuelle und neuronale Netzwerke Bilder durch verschiedene Schichten verarbeiten. Und doch wissen wir trotz dieser Ähnlichkeit immer noch nicht wirklich, wie das menschliche Gehirn funktioniert.
Aber KI dazu zu bringen, wie das Gehirn zu funktionieren, ist unglaublich komplex, sagen Experten. Das Studium des Gehirns, einschließlich der Milliarden von Gehirnzellen, sei vergleichbar mit der Untersuchung der Milliarden von Sternen am Himmel, sagte Pascal Kaufmann, Präsident der KI-Organisation Mindfire, in einem E-Mail-Interview.
"Wenn Sie zu nah dran sind, wirken Gehirnzellen wie chaotische Geräte", sagte Kaufmann. "Wenn Sie zu weit weg sind, ist das Gehirngewebe einschüchternd, da es die komplexeste Struktur ist, die wir kennen."
Trotz jahrzehntelanger langsamer Fortschritte nähern sich Forscher dem Verständnis der Funktionsweise des Gehirns und die Ergebnisse könnten sich in besseren Computern auszahlen.
"Das Verständnis der Prinzipien der Intelligenz kann der ultimative Motor für den menschlichen Fortschritt sein", sagte Kaufmann. "Und es könnte eine Ära völlig neuer Anwendungen eröffnen."
