Eine der am häufigsten gestellten Fragen zu Grafiksoftware ist, wie man ein Bild vergrößern kann, ohne dass unscharfe und gezackte Kanten entstehen. Neue Benutzer sind oft überrascht, wenn sie die Größe eines Bildes ändern und feststellen, dass die Qualität stark beeinträchtigt ist. Erfahrene Benutzer kennen das Problem nur allzu gut.
Der Grund für die Verschlechterung liegt darin, dass Bitmap- oder Rasterbildtypen durch ihre Pixelauflösung begrenzt sind. Wenn Sie versuchen, die Größe dieser Art von Bildern zu ändern, muss Ihre Software entweder die Größe jedes Pixels erhöhen (was zu einem gezackten Bild führt) oder sie muss „raten“, wie Pixel am besten zum Bild hinzugefügt werden können, um es zu vergrößern.
Vor nicht allzu langer Zeit gab es nicht viele Möglichkeiten, die Auflösung zu erhöhen, außer der Verwendung der integrierten Resampling-Methoden Ihrer Bearbeitungssoftware. Heute stehen wir vor mehr Möglichkeiten als je zuvor. Natürlich ist es immer am besten, gleich von Anfang an die benötigte Auflösung einzufangen. Wenn Sie die Möglichkeit haben, ein Bild mit einer höheren Auflösung erneut zu scannen, sollten Sie dies unbedingt tun, bevor Sie auf Softwarelösungen zurückgreifen. Und wenn Sie das Geld haben, um es in eine Kamera mit höheren Auflösungen zu stecken, werden Sie vielleicht feststellen, dass das Geld besser angelegt ist, als wenn Sie es in eine Softwarelösung stecken würden.
Trotzdem hat man manchmal keine andere Wahl, als auf Software zurückzugreifen.
Größenänderung vs. Resampling
Die meiste Software hat nur einen Befehl für Größenänderung und Resampling. Das Ändern der Größe eines Bildes beinh altet das Ändern der Druckabmessungen, ohne die Gesamtpixelabmessungen zu ändern. Wenn die Auflösung erhöht wird, wird die Druckgröße kleiner und umgekehrt. Wenn Sie die Auflösung erhöhen, ohne die Pixelabmessungen zu ändern, gibt es keinen Qualitätsverlust, aber Sie müssen die Druckgröße opfern.
Die Größenänderung eines Bildes mit Resampling beinh altet jedoch eine Änderung der Pixelabmessungen und führt immer zu Qualitätsverlusten. Das liegt daran, dass Resampling einen Prozess namens Interpolation verwendet, um die Größe eines Bildes zu erhöhen. Der Interpolationsprozess schätzt die Werte der Pixel, die die Software basierend auf den vorhandenen Pixeln im Bild erstellen muss. Das Resampling durch Interpolation führt zu einer starken Unschärfe des in der Größe geänderten Bildes, insbesondere in Bereichen mit scharfen Linien und deutlichen Farbänderungen.
Ein weiterer Aspekt dieses Themas ist der Aufstieg des Smartphones, des Tablets und die damit verbundene Fokussierung auf die Gerätepixel. Diese Geräte enth alten zwei bis drei Pixel auf der gleichen Fläche, die ein Pixel auf Ihrem Computerbildschirm einnimmt. Wenn Sie ein Image von Ihrem Computer auf ein Gerät verschieben, müssen Sie mehrere Versionen desselben Images erstellen (z.g. 1X, 2X und 3X), um sicherzustellen, dass sie auf dem Gerät richtig angezeigt werden. Vergrößert man das Bild oder erhöht man die Anzahl der Pixel?
Gängige Interpolationsmethoden
Fotobearbeitungssoftware bietet im Allgemeinen einige verschiedene Interpolationsmethoden zur Berechnung neuer Pixel, wenn ein Bild hochgerechnet wird. Hier finden Sie Beschreibungen der drei in Photoshop verfügbaren Methoden. Wenn Sie Photoshop nicht verwenden, bietet Ihre Software wahrscheinlich ähnliche Optionen, obwohl sie möglicherweise eine etwas andere Terminologie verwenden.
- Bikubisch ist am langsamsten, erzeugt aber die beste Schätzung neuer Pixelwerte.
- Bilinear ist schneller als bikubisch, macht aber einen schlechteren Job. Sowohl die bikubische als auch die bilineare Interpolation führen zu einem unscharfen Bild, insbesondere beim Upsampling.
- Nächster Nachbar verwendet keine Interpolation. Es nimmt einfach den Wert der benachbarten Pixel und fügt neue Pixel hinzu, ohne sie zu mitteln. In diesem Fall erh alten Sie den Zacken- oder Treppenstufeneffekt.
Beachten Sie, dass es mehr als nur diese drei Interpolationsmethoden gibt und selbst die Verwendung derselben Methode in unterschiedlicher Software zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann. Photoshop bietet die beste bikubische Interpolation aller anderen Software, die wir verglichen haben.
Andere Interpolationsmethoden
Einige andere Bildverbesserungsprogramme bieten andere Resampling-Algorithmen an, die behaupten, sogar bessere Arbeit zu leisten als die bikubische Methode von Photoshop. Einige davon sind Lanczos, B-Spline und Mitchell. Einige Programme, die diese alternativen Resampling-Methoden anbieten, sind Qimage Pro, IrfanView (ein kostenloser Bildbrowser) und Photo Cleaner.
Wenn Ihre Software einen dieser Resampling-Algorithmen anbietet oder einen anderen, der hier nicht erwähnt wird, sollten Sie unbedingt damit experimentieren, um zu sehen, welcher Ihnen die besten Ergebnisse liefert. Möglicherweise stellen Sie sogar fest, dass verschiedene Interpolationsmethoden je nach verwendetem Bild bessere Ergebnisse liefern.
Treppeninterpolation
Einige Leute haben herausgefunden, dass Sie beim Upsampling bessere Ergebnisse erzielen können, indem Sie die Bildgröße in mehreren kleinen Schritten statt in einem extremen Schritt erhöhen. Diese Technik wird als Treppeninterpolation bezeichnet. Ein Vorteil der Treppeninterpolation besteht darin, dass sie mit Bildern im 16-Bit-Modus funktioniert und außer einem Standard-Bildbearbeitungsprogramm wie Photoshop keine zusätzliche Software erforderlich ist.
Das Konzept der Treppeninterpolation ist einfach: Anstatt den Bildgrößenbefehl zu verwenden, um direkt von 100 % auf 400 % zu gehen, würden Sie den Bildgrößenbefehl verwenden und nur, sagen wir, 110 % erhöhen. Dann würden Sie den Befehl so oft wiederholen, bis Sie die gewünschte Größe erreicht haben. Dies kann mühsam sein, wenn Ihre Software nicht über Automatisierungsfunktionen verfügt.
Wenn Sie Photoshop 5.0 oder höher verwenden, können Sie Fred Mirandas Treppeninterpolationsaktion für 15 US-Dollar erwerben. Dort finden Sie auch weitere Informationen und Bildvergleiche. Seitdem dieser Artikel ursprünglich geschrieben wurde, wurden neue Resampling-Algorithmen und Softwaretechnologien entwickelt, die die Treppeninterpolation im Wesentlichen obsolet machen.
Echte Fraktale
Die Genuine Fractals-Software von LizardTech (früher von der Altamira Group) versucht, die Beschränkungen der Bildauflösung mit ihrer preisgekrönten Resolution-on-Demand-Technologie zu durchbrechen. Genuine Fractals ist für Windows und Macintosh verfügbar. Es fungiert als Plug-in für Photoshop und andere Photoshop-Plug-in-kompatible Bildbearbeitungsprogramme. Damit können Sie Dateien mit niedriger bis mittlerer Auflösung in ein skalierbares, auflösungsfreies Format namens STiNG (.stn) kodieren. Diese STN-Dateien können dann mit jeder beliebigen Auflösung geöffnet werden.
Bis vor kurzem war diese Technologie die beste Wahl, um die Auflösung zu erhöhen. Heutzutage sind Kameras und Scanner besser geworden und im Preis gesunken, und die Investition in Genuine Fractals ist nicht mehr so einfach zu rechtfertigen wie früher. Wenn Sie die Möglichkeit haben, Ihr Geld in bessere Hardware statt in Softwarelösungen zu stecken, ist dies normalerweise der bessere Weg. Für extremes Upsampling ist Genuine Fractals jedoch ziemlich erstaunlich. Es bietet auch andere Vorteile wie kleinere verschlüsselte Dateien für die Archivierung und Speicherung.
Alien Skin Blow Up
Obwohl Genuine Fractals führend in der Upscaling-Technologie war, ist das Blow Up-Plugin von Alien Skin für Photoshop einen Blick wert, wenn Sie extreme Vergrößerungen benötigen. Blow Up unterstützt die meisten Bildmodi, einschließlich Bilder mit hoher Bittiefe. Es kann die Größe von Bildern mit Ebenen ändern, ohne sie zu reduzieren, und Optionen zum Ändern der Größe an Ort und Stelle oder als neues Bild.
Blow Up verwendet eine spezielle Schärfungsmethode und simulierte Filmkörnung, um das Erscheinungsbild extremer Vergrößerungen zu verbessern.
Das Endergebnis
Wenn Sie diese Methoden zur Erhöhung der Auflösung selbst ausprobieren, versuchen Sie, sich nicht mit der Darstellung der Bilder auf dem Bildschirm zu beschäftigen. Ihre Druckerfähigkeiten spielen eine große Rolle bei den Endergebnissen. Einige Vergleiche können auf dem Bildschirm deutlich anders aussehen, sind aber im Druck kaum erkennbar. Treffen Sie Ihr endgültiges Urteil immer auf der Grundlage der gedruckten Ergebnisse.
