Key Takeaways
- Eine kürzlich durchgeführte Demonstration hat gezeigt, dass die Mobile Edge Compute (MEC)-Technologie autonome Autos ohne teure physische Einheiten am Straßenrand in die Lage versetzen kann, Funksignale zu verlängern.
- Die Idee hinter MEC ist, dass das Ausführen von Anwendungen näher am Mobilfunkkunden eine bessere Leistung der Anwendungen ermöglicht.
- Städte könnten mit dem MEC-System weniger gefährliche Straßen bauen.
Roboterautos nähern sich der Realität mit einer neuen Technologie, die vollständig autonom fahrende Fahrzeuge sicherer und kostengünstiger zu implementieren machen könnte.
Cisco und Verizon haben kürzlich gezeigt, dass die MEC-Technologie (Mobile Edge Compute) autonome Autos ohne teure physische Einheiten am Straßenrand in die Lage versetzen kann, Funksignale zu verlängern. Die Idee hinter MEC ist, dass das Ausführen von Anwendungen näher am Mobilfunkkunden eine bessere Leistung der Anwendungen ermöglicht. Städte könnten mit dem System möglicherweise weniger gefährliche Straßen bauen.
"Mit MEC können wir die Rechenlast an den Rand des Netzwerks verlagern, d. h. näher an den Endbenutzer und das Fahrzeug und nicht in ein weit entferntes Rechenzentrum, so dass die Gesamtzeit, die für Daten benötigt wird, geringer ist Das Versenden und Empfangen von Nachrichten ist viel kürzer ", sagte Dennis Ong, Senior Manager für Systemarchitektur bei Verizon, in einem E-Mail-Interview mit Lifewire. „Das ermöglicht autonome Fahrfunktionen in Fahrzeugen, die in weniger als einer Zehntelsekunde durchgeführt werden können – schneller als Menschen in einigen Fällen reagieren können, und schnell genug, um bestimmte Sicherheitsfunktionen zu aktivieren.“
Roboterautos auf die Straße bringen
Autonome Funktionen in vernetzten Fahrzeugen verlassen sich normalerweise auf Funkgeräte am Straßenrand, um die Signale zu erweitern, die Fahrzeuge für die Kommunikation mit geringer Latenzzeit untereinander und mit der umgebenden Infrastruktur verwenden. Der kürzlich durchgeführte Test sollte beweisen, dass Mobilfunknetze und spezielle Router die Latenz- oder Verzögerungsstandards erfüllen können, die für autonome Fahranwendungen erforderlich sind.
Eine der wichtigsten Anwendungen der MEC-Technologie ist die Sicherheit. Verizons Proof-of-Concept mit Cisco könnte Fahrzeugen dabei helfen, Kreuzungen zu navigieren, beispielsweise einen beladenen Lkw-Stopp rechtzeitig vor einer wechselnden Ampel zu unterstützen, Rettungsfahrzeugen dabei zu helfen, Signalen sicher vorzubeugen oder sicherzustellen, dass Robotaxis und unbemannte Lieferfahrzeuge Verkehrszeichen verstehen und befolgen.
In einem weiteren Test demonstrierten Nissan und Verizon die MEC-Technologie, die Fahrer fast in Echtzeit über Fußgänger oder andere Fahrzeuge informieren kann, die hinter Sichtbarrieren auftauchen, beispielsweise beim Linksabbiegen mit Gegenverkehr.
MEC erleichtert auch Autoingenieuren die Arbeit. Die Technologie speichert lokale Straßenkarten, sodass das Fahrzeug keine Rechenleistung verschwenden muss, um die Straße zu scannen und ihre Geometrie zu bestimmen.
"Die Straße ändert sich nicht, nur die Standorte der Fahrzeuge ändern sich, also sollte sich das Fahrzeug nur darum kümmern müssen, wo es sich relativ zur festen Karte und zu den sich bewegenden Fahrzeugen befindet", Tim Sylvester, the CEO von Integrated Roadways, einem Unternehmen, das Infrastruktur für autonome Autos aufbaut, sagte in einem E-Mail-Interview.
Mit MEC können Bordsysteme verwendet werden, um andere Fahrzeuge zu erkennen und zu entscheiden, wie man sicher navigiert. Wenn MEC von einer intelligenten Infrastruktur unterstützt wird, einschließlich Straßenfahrzeugsensoren, wird die Arbeit des selbstfahrenden Autos einfacher. Es muss nicht einmal herausfinden, wo sich andere Fahrzeuge befinden, da der MEC dem Auto die Karte und die anderen Fahrzeugstandorte geben kann.
"Und mit 'Wo bin ich?' und 'Wo sind die anderen Autos?' von Netzwerkdiensten erledigt werden, reduziert sich die Verantwortung der selbstfahrenden Autos darauf, nur herauszufinden, wie man sicher navigiert", sagte Sylvester."Das ist der wahre Weg zu Autonomie-MEC und intelligenter Infrastruktur, damit autonome Autos einfach und kostengünstig sind."
Ein wachsendes Bedürfnis
MEC ist keine Standardlösung für bestehende autonome Fahrzeuge, da die Technologie noch nicht allgemein verfügbar ist. Designer für selbstfahrende Fahrzeuge haben sich hauptsächlich auf die Annahme verlassen, dass das Auto unabhängig von Unterstützungsnetzwerken sein wird.
„Es ist ein Henne-Ei-Problem: Autos können keine Netzwerke nutzen, die nicht verfügbar sind, und es ist schwer zu rechtfertigen, ein Netzwerk zu implementieren, das Autos nicht nutzen“, sagte Sylvester. „Aber sobald sie für diese anderen Verwendungszwecke vorhanden sind, wird es für die Fahrzeuge einfach, sie zu übernehmen, da das Fahrzeug zu diesem Zeitpunkt nur noch über ein Kommunikationssystem verfügen muss, das die Daten empfangen kann, und über ein Bordcomputersystem, das dies kann Verwenden Sie die Daten des MEC und der In-Road-Sensoren.“
Sylvester prognostiziert, dass innerhalb des nächsten Jahrzehnts die am stärksten befahrenen städtischen Strecken mit intelligenten Infrastrukturlösungen wie MEC und In-Road-Sensoren ausgestattet werden. Gleichzeitig wird sich die Automobilindustrie mit fortschrittlicheren autonomen Fähigkeiten weiterentwickeln, sagte Sid Krishnamurthi, Leiter des Produktmanagements bei Recogni, das Systeme für selbstfahrende Autos herstellt, gegenüber Lifewire in einer E-Mail.
