Key Takeaways
- Forscher sagen, dass sie mithilfe von KI das Grunzen von Schweinen übersetzen konnten.
- Die Studie sollte den Grundstein für Systeme legen, die das Wohlbefinden von Nutztieren verbessern können.
- Apps zum "Übersetzen" von Hunde- und Katzengeräuschen wurden nicht auf der Grundlage wissenschaftlicher Fakten entwickelt, sagte ein Experte.
Das Quietschen eines Schweins sagt vielleicht mehr als tausend Worte.
In einer aktuellen Studie hat ein internationales Forscherteam künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um Schweinegrunzen in Emotionen zu übersetzen. Unter Verwendung von mehr als 7000 Audioaufnahmen von Schweinen entwarfen die Forscher einen Algorithmus, der entschlüsseln kann, ob ein einzelnes Schwein ein positives Gefühl, ein negatives oder irgendwo dazwischen verspürt.
Mit einem sehr großen Datensatz, wie wir ihn hatten, von Anrufen, die in bekannten Kontexten produziert wurden, könnten wir so ein solches Netzwerk trainieren und eine hohe Genauigkeit erreichen, die uns dann über die Emotionen der Schweine informieren kann (also 'übersetzen' Schwein ruft Menschen an, wenn Sie wollen),“sagte außerordentliche Professorin Elodie Floriane Mandel-Briefer vom Fachbereich Biologie der Universität Kopenhagen, die die Studie mitleitete, in einem E-Mail-Interview mit Lifewire.
Ein Silicon Dr. Doolittle?
Die Forscher nahmen Schweinegeräusche sowohl in kommerziellen als auch experimentellen Umgebungen auf, die, basierend auf dem Verh alten der Schweine, entweder mit positiven oder negativen Emotionen verbunden sind. Positive Situationen waren zum Beispiel solche, wenn Ferkel von ihren Müttern säugten oder wenn sie nach einer Trennung wieder mit ihrer Familie vereint wurden. Zu den emotional negativen Situationen gehörten unter anderem Trennung, Kämpfe zwischen Ferkeln, Kastration und Schlachtung.
In Versuchsställen erstellten die Forscher auch Scheinszenarien für die Schweine, um nuanciertere Emotionen in der Mitte des Spektrums hervorzurufen. Dazu gehörten eine Arena mit Spielzeug oder Essen und eine entsprechende Arena ohne Reize. Die Forscher platzierten auch neue und unbekannte Objekte in einem Bereich, mit dem die Schweine interagieren konnten, und ihre Rufe, ihr Verh alten und ihre Herzfrequenz wurden überwacht und wenn möglich aufgezeichnet.
Die Wissenschaftler analysierten dann die Audioaufnahmen, um zu sehen, ob es ein Muster in den Geräuschen gab, das Emotionen kommunizierte, und die positiven Situationen und Emotionen von den negativen zu unterscheiden. In negativen Fällen sammelten die Forscher mehr hochfrequente Anrufe (wie Schreie und Quietschen). Gleichzeitig traten niederfrequente Rufe (wie Bellen und Grunzen) in Situationen auf, in denen die Schweine positive oder negative Emotionen erlebten.
In der Studie verglichen die Forscher eine überwachte automatisierte Methode (permuted Discriminant Function Analyses, pDFA) basierend auf vier Stimmparametern und eine unüberwachte Methode, ein neuronales Netzwerk basierend auf den Bildern (Spektrogrammen) der Klänge.
"Der pDFA konnte Rufe in 62 % der Fälle der richtigen emotionalen Valenz (positiv oder negativ) zuordnen, die das Schwein während der Stimmproduktion erlebte, während das neuronale Netzwerk eine Genauigkeit von 92 % erreichte", sagte Mandel-Briefer.
Tierische Emotionen übersetzen
Die Studie sollte den Grundstein für Systeme legen, die das Wohlbefinden von Nutztieren verbessern können. Aber Mandel-Briefer sagte, dass die gleiche Forschung auch für andere Tiere gelten könnte.
"Wenn Wissenschaftler ähnlich große Datenbanken mit Lautäußerungen zusammenstellen, die in bestimmten Kontexten und Emotionen produziert werden, könnten wir ähnliche Algorithmen auch für andere Arten entwickeln, und das wäre objektiver als bestehende Apps", sagte sie.
Es gibt einige Apps, die Hunde- und Katzengeräusche „übersetzen“können, wie etwa MeowTalk Cat Translator oder Human-to-Dog Translator, aber sie wurden nicht auf der Grundlage wissenschaftlicher Fakten und Zusammenhänge bekannter Emotionen entwickelt, Mandel -Briefer sagte.
"Wissenschaftler haben jetzt Rahmenbedingungen und Methoden etabliert, um tierische Emotionen auf objektive Weise zu untersuchen (z. B. unter Verwendung von Verh altens-, neurophysiologischen und kognitiven Indikatoren), und dies haben wir in unserer Arbeit verwendet", fügte sie hinzu.
Plane noch nicht, Gespräche mit deinen Haustieren zu führen. Selbst das Übersetzen zwischen menschlichen Sprachen ist immer noch eine Herausforderung für die KI. Es gibt viele KI-gestützte Sprachübersetzungsdienste, einschließlich Google Translate und Microsoft Text Translation API. Der Vorteil von KI-gesteuerten Übersetzungsdiensten besteht darin, dass sie günstiger sind als die Beauftragung eines menschlichen Übersetzers.
„Obwohl KI-gestützte Übersetzungsdienste bequem sind, sind sie in ihrer Übersetzungsfähigkeit immer noch begrenzt“, sagte Kavita Ganesan, eine KI-Expertin und Gründerin von Opinosis Analytics, in einem E-Mail-Interview mit Lifewire.„Zum Beispiel haben sie Schwierigkeiten, sprachspezifische Redewendungen und Sarkasmus zu verstehen, und übersetzen sie oft wörtlich.“
