Key Takeaways
- NVIDIA hat eine Zusammenarbeit mit Jaguar Land Rover angekündigt, um autonome Fahrzeuge mit KI-Antrieb zu entwickeln.
- Die Technologie wird ab 2025 Bestandteil aller neuen JLR-Fahrzeuge sein.
- NVIDIA sagt, dass die Technologie es ermöglichen würde, neue Merkmale und Funktionen in die Fahrzeuge zu bringen.
Wir wissen, dass autonome Fahrzeuge noch einen weiten Weg vor sich haben, aber wenn NVIDIA etwas zu sagen hat, werden Sie vielleicht bald neue Funktionen in Ihren selbstfahrenden Autos drahtlos aktualisieren, genauso wie Sie Ihr Smartphone aktualisieren.
Jaguar Land Rover (JLR) ist kürzlich eine Partnerschaft mit NVIDIA eingegangen, um gemeinsam automatisierte Fahrsysteme und KI-fähige softwaredefinierte Dienste für alle seine neuen Fahrzeugplattformen zu entwickeln, deren Produktion ab 2025 geplant ist.
„Traditionell war ein Auto am besten, wenn es vom Parkplatz fuhr“, sagte Danny Shapiro, VP of Automotive, NVIDIA, Lifewire per E-Mail. „Jetzt stellen wir das auf den Kopf, da das Auto an dem Tag, an dem Sie die Lieferung erh alten, auf seinem grundlegendsten Niveau sein wird, und es wird mit der Zeit einfach besser.“
Altern wie Wein
Shapiro sagte, dass softwaredefinierte Fahrzeuge eine Erweiterung der Abkehr der Industrie von Geräten mit fester Funktion sind. Verbraucher erwarten heutzutage, dass alles von ihren Smartphones bis hin zu Smart-TVs durch neue Software-Updates mit der Zeit besser wird.
Dieser softwaredefinierte Ansatz verändert auch den Transport, sagte Shapiro, indem er Fahrzeuge sicherer und effizienter als je zuvor macht und gleichzeitig Komfortfunktionen für Fahrer und Passagiere hinzufügt.
„Wir glauben fest daran, dass die nächste Generation des Transports autonom ist, deshalb machen wir es uns bei NVIDIA zur Aufgabe, selbstfahrende Technologie zu entwickeln, die sicherere, weniger verstopfte Straßen und Mobilität für alle ermöglicht“, sagte Shapiro.
Aber das ist leichter gesagt als getan. Als NVIDIA begann, sich in Richtung autonomer Fahrzeuge (AV) zu bewegen, stellte es fest, dass traditionelle Fahrzeugarchitekturen nie darauf ausgelegt waren, einen Software-First-Ansatz zu unterstützen. Die überwiegende Mehrheit der Fahrzeuge verwendete Dutzende von elektronischen Steuereinheiten (ECUs) im ganzen Auto, wobei jede ECU auf eine bestimmte Aufgabe spezialisiert war.
Shapiro sagte, dass NVIDIAs Ansatz für eine moderne Fahrzeugarchitektur auf zentralisiertem Computing und Stapeln von Software basiert, die künstliche Intelligenz nutzen, anstatt dedizierte Funktionen fest in ECUs zu codieren.
Diese vereinheitlichte Architektur mit dem Namen NVIDIA Drive Hyperion würde es Autoherstellern ermöglichen, erweiterte Softwarefunktionen während der gesamten Lebensdauer des Fahrzeugs zu integrieren und zu aktualisieren.„Genau wie ein Mobiltelefon, das regelmäßige Software-Updates erhält, werden diese softwaredefinierten Fahrzeuge ständig aktualisierbare Maschinen sein, die mit der Zeit immer besser werden.“
Softwaredefinierte Fahrzeuge
Shapiro erklärte die softwaredefinierte NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform als eine vollständige Rechen- und Sensorarchitektur. Es ist modular aufgebaut, um es Autoherstellern zu ermöglichen, genau die Komponenten und Funktionen auszuwählen, die sie benötigen, und Zugriff auf zertifizierte Radar-, Kamera-, Ultraschall- und Lidar-Sensoren zu haben.
Die Grundidee hinter der modularen und anpassungsfähigen Architektur besteht darin, die Entwicklungszeit zu verkürzen und die Kosten zu senken, was laut Shapiro einem Partner wie JLR helfen würde, die Expertise von NVIDIA zu nutzen, anstatt bei Null anzufangen.
Olivier Blanchard, Principal Analyst bei Creative Strategies, glaubt, dass dieser modulare und anpassungsfähige Ansatz die Landschaft der autonomen Fahrzeuge verändert hat. Blanchard bezeichnete den Automobilmarkt als das neue Wettbewerbsfeld für Chiphersteller und argumentierte, dass traditionelle Autohersteller noch vor ein paar Jahren versuchten, Tesla an der Front der Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) einzuholen.
Heute glaubt Blanchard jedoch, dass das Rennen um fortschrittliche autonome Fahrzeuge in der gesamten Automobilindustrie viel flacher verläuft. Blanchard sagte, dies sei in erster Linie auf modulare Plattformen wie NVIDIAs Drive zurückzuführen, die vor der jüngsten JLR-Partnerschaft bereits in Mercedes-, Volvo- und Hyundai-Fahrzeugen aufgetaucht waren und auch für EV-Startups besonders attraktiv zu sein scheinen.
Trotz der Sprünge in der AV-Technologie glaubt Shapiro, dass ältere Automodelle noch mehrere Jahrzehnte auf den Straßen unterwegs sein werden. Auch bei AVs wird der Rollout stufenweise erfolgen, wobei die ersten Generationen überwiegend mit Fahrassistenz Level 2+ und Level 3 ausgestattet sind. Diese erfordern vom Fahrer immer noch Aufmerksamkeit und ständige Übernahmebereitschaft, unabhängig von den Fähigkeiten des Fahrsystems.
“Letztendlich muss Sicherheit an erster Stelle stehen. Wenn wir über Sicherheit und Menschenleben sprechen, wollen wir sicherstellen, dass wir es nicht nur richtig, sondern auch nie falsch machen.“
