Key Takeaways
- Audi arbeitet an einer Technologie, mit der Fahrzeuge ihre Umgebung lesen und erkennen können, wenn Fahrräder in der Nähe sind.
- Das System verwendet Mobilfunkverbindungen, um Signale an Fahrzeuge, Fußgänger oder feste Objekte wie Ampeln in der Nähe zu senden und von diesen zu empfangen.
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Bundesstatistiken zeigen, dass Kollisionen zwischen Autos und Fahrrädern zunehmen.
Der eskalierende Konflikt zwischen Autos und Fahrrädern könnte technische Hilfe bekommen.
Audi arbeitet mit anderen Unternehmen zusammen, um Hardware und Software zu entwickeln, mit denen Fahrzeuge ihre Umgebung lesen und erkennen können, wenn Fahrräder in der Nähe sind, einschließlich derer, die aus Sicht des Fahrers behindert werden. Es basiert auf einem Standard namens C-V2X, der mobile Mobilfunkverbindungen verwendet, um Signale von einem Fahrzeug an andere Fahrzeuge, Fußgänger oder feste Objekte wie Ampeln in seiner Umgebung zu senden und zu empfangen.
"Die Technologie warnt Radfahrer und Autofahrer, wo sie sich auf der Straße befinden, und vor möglichen Kollisionen, basierend auf dem Austausch von C-V2X-Daten", sagte Audi-Sprecher Mark Dahncke in einem E-Mail-Interview mit Lifewire. "Es ist der erste Schritt, um den Fahrer und den Radfahrer zu warnen, um besser durch Nachbarschaften und Straßen zu navigieren."
Sicherere Straßen?
Audi arbeitet an der neuen Sicherheitstechnologie, die Mobilfunktechnologie nutzt, mit der Autos mit ihrer Umgebung kommunizieren können. In Nord-Virginia informiert ein C-V2X-Programm Fahrzeuge, die sich einer Baustelle nähern, macht Fahrer beim Befahren von Baustellen auf die Geschwindigkeitsbegrenzung in der Arbeitszone aufmerksam und informiert Straßenarbeiter über eine vernetzte Warnweste, wenn sich Autos in der Nähe von Baustellen befinden.
Audi arbeitete auch mit einem C-V2X-System mit Qualcomm Technologies und anderen zusammen, um Autos mit Schulbussen zu verbinden. In Alpharetta, Georgia, erkennt die Technologie, wenn Kinder in Busse ein- oder aussteigen, und zeigt Fahrzeugfahrern an, wenn sie aktive Schulzonen betreten.
Regierungsbehörden des Bundes helfen bei der Weiterentwicklung der C-V2X-Technologie. In einer kürzlich ergangenen FCC-Entscheidung hat die Behörde zugestimmt, erstmals einen Teil des 5,9-GHz-Mobilfunkbands von ITS für C-V2X-Anwendungen zuzuweisen. Die Entscheidung erlaubte C-V2X für den Austausch von standardisierter Kommunikation zwischen Fahrzeugen sowie zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur.
Audi schätzt, dass es bis 2023 5,3 Millionen Fahrzeuge, Baustellen, Bahnübergänge, Fahrräder und andere Geräte geben wird, die sich mit C-V2X verbinden können. Bis 2028 ist es möglich, dass diese Zahl auf 61 Millionen ansteigt vernetzte Geräte, darunter bis zu 20.000 Zebrastreifen, 60.000 Schulzonen, 216.000 Schulbusse und 45 Millionen Smartphones.
Und der Bedarf an solchen Sicherheitsverbesserungen wächst. Die NHTSA berichtete in ihren neuesten Daten, dass es im Jahr 2019 846 Fahrradtote bei Unfällen im Zusammenhang mit Kraftfahrzeugen gab. Das entspricht einem Anstieg von 36 Prozent seit 2010. Im Jahresvergleich meldete die NHTSA, dass die Zahl der Fahrradverletzungen auf der Straße um 4,3 Prozent gestiegen ist 49.000 in den USA im Jahr 2019. Darüber hinaus stellt die vom Verkehrsministerium (DOT) im Januar 2022 veröffentlichte National Roadway Safety Strategy fest, dass „die Todesfälle unter Fußgängern und Radfahrern in den letzten zehn Jahren schneller zugenommen haben als die Verkehrstoten insgesamt“.
Future Tech
Aber Audi ist nicht das einzige Unternehmen, das an Sicherheitsverbesserungen für Autos und Fahrräder arbeitet. Roboterfahrzeuge werden auch in der Lage sein, ihre Umgebung automatisch im Auge zu beh alten.
Autonom fahrende Fahrzeuge enth alten Sensoren, die 2D-Daten mit Farbe erfassen und reichh altige Details der Objekte erfassen, sowie LiDAR, das die Größe und Entfernung des Fahrrads misst, indem es Laserimpulse aussendet.
DeepRoute.ai hat ein Fahrzeugwahrnehmungssystem entwickelt, um die von diesen Sensoren erfassten Daten zu verarbeiten. Das System erstellt eine Echtzeit-3D-Karte um das Auto herum und kann einige hundert Meter zentimetergenau erkennen, so das Unternehmen.
"Diese Technologie ist von großer Bedeutung, da sie ein klares und genaues Verständnis der Umgebung bietet, sodass das autonom fahrende Auto die Wegplanung umsetzen und Fahrbefehle ausführen kann", sagte Xuan Liu, Vizepräsident von DeepRoute.ai in einem E-Mail-Interview. "Das Fahrzeug entscheidet, ob es langsamer werden und dem Radfahrer ausweichen soll, oder ob es geradeaus fahren soll, weil der Radfahrer langsam fährt und genügend Abstand zum sicheren Überholen vorhanden ist."
In Zukunft könnte ein Audi-Fahrzeug ähnliche automatisierte Systeme verwenden, die Kollisionen vermeiden, indem es automatisch bremst oder sogar ein Ausweichmanöver durchführt, um die Kollision vollständig zu vermeiden, sagte Dahncke.
"Das Audi Grandsphere-Konzept gibt einen Einblick in unsere Vision, wie ein automatisiertes Erlebnis aussehen wird", fügte Dahncke hinzu. "Eine Produktionsversion wird voraussichtlich bereits 2025 eintreffen. [Allerdings], wann die Level-4-Automatisierung eingeführt wird, bleibt aufgrund von Vorschriften, rechtlichen Rahmenbedingungen und Infrastruktur abzuwarten."
