Key Takeaways
- Google verwendet KI, um Ampeln effizienter zu machen, um die Umweltverschmutzung zu verringern.
- Das Google-Projekt ist Teil eines sich beschleunigenden Trends zum Einsatz von KI zur Bekämpfung von Emissionen und Klimawandel.
- Google behauptet, dass seine Lösung den Kraftstoffverbrauch und die Verzögerungszeit an Kreuzungen um 10 % bis 20 % reduziert.
Wenn es um die Reduzierung von Emissionen geht, könnte Technologie dazu beitragen, dass sich kleine Schritte zu großen Ergebnissen summieren.
Google arbeitet an einem Projekt, das mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) Ampeln effizienter machen könnte, um die Umweltverschmutzung zu verringern. Es ist Teil einer wachsenden Anstrengung, die Kraft der KI zur Bekämpfung des Klimawandels zu nutzen.
"KI kann den Klimawandel durch den Energiesektor unterstützen, indem sie das Netz intelligenter macht", sagte Yeganeh Hayeri, Umwelt- und Transportexpertin am Stevens Institute of Technology, gegenüber Lifewire in einem E-Mail-Interview.
Der Einsatz von KI „kann den Frachttransport verbessern, unsere Lieferkettenmodelle drastisch verändern, uns bei energieeffizienteren Gebäudekonstruktionen helfen usw. Die Liste ist lang“, fügte Hayeri hinzu. "KI stellt uns Werkzeuge zur Verfügung, die unsere komplexen Systeme insgesamt nachh altiger und effektiver machen können."
Ein Licht nach dem anderen
Google testet KI-Technologie in Israel, um die Effizienz von Ampeln zu optimieren. Das Unternehmen behauptet, dass die Lösung den Kraftstoffverbrauch und die Verzögerungszeit an Kreuzungen um 10 % bis 20 % reduziert.
Google hat in Zusammenarbeit mit der Gemeinde Haifa und der Israel National Roads Company an vier Standorten in Israel Pilotprojekte der KI-basierten Ampeloptimierungstechnologie durchgeführt. Das Unternehmen sagte, es plane, das Programm bald in anderen Ländern zu testen.
Kate Brandt, Chief Sustainability Officer von Google, sagte in einer Videopräsentation, dass das Unternehmen an der Berechnung der Verkehrsbedingungen und des Timings an Kreuzungen in Städten auf der ganzen Welt gearbeitet und dann mit dem Training eines KI-Modells begonnen habe, um diese ineffizienten Kreuzungen zu optimieren.
"Ineffiziente Ampeln sind schlecht für die Umwelt und schlecht für die öffentliche Gesundheit, weil Autos im Leerlauf Kraftstoffverschwendung und mehr Luftverschmutzung auf Straßenebene bedeuten", sagte sie. "Dies ist eine Gelegenheit für KI, bahnbrechende Veränderungen herbeizuführen."
Klimawahrnehmung
Manchmal geht es bei der Bekämpfung des Klimawandels darum, falschen Wahrnehmungen in Bezug auf das Thema entgegenzuwirken, sagen Experten. Blackbird.ai verwendet KI-gesteuerte Systeme, um Fehlinformationen zum Klimawandel zu bekämpfen. Das Unternehmen behauptet, dass seine Technologie Desinformationsnarrative zum Klimawandel finden kann, die auf Social-Media-Plattformen laufen, und Organisationen und Regierungen benachrichtigen kann.
Desinformationen zum Klimawandel, die von böswilligen Akteuren in Form von Konkurrenten, gegnerischen Nationalstaaten und sogar Randgruppen verbreitet werden, sind weit verbreitet und tief in die riesige Menge an Nachrichten integriert, zu denen wir als Bevölkerung im 21. Jahrhundert Zugang haben, “, sagte Wasim Khaled, der CEO von Blackbird.ai, Lifewire in einem E-Mail-Interview.
Letztes Jahr entdeckte die Technologie von Blackbird. AI ein hohes Volumen an Gesprächen über den Begriff „Abriegelung durch den Klimawandel“als potenzielle Methode, mit der die Regierung den Klimawandel bekämpfen könnte. Lockdown-Gespräche entstanden erstmals, nachdem ein Artikel mit dem Titel „Avoiding a Climate Lockdown“von einer angesehenen Medienorganisation, Project Syndicate, veröffentlicht wurde.
"Obwohl der Artikel hypothetische Worst-Case-Szenarien wie Abriegelungen durch den Klimawandel berührte, lag der Schwerpunkt des Artikels darauf, wie wir extreme Maßnahmen und irreversible Schäden für unseren Planeten vermeiden können, wenn wir jetzt Änderungen vornehmen können, " sagte Khaled.
KI trägt auch dazu bei, die Auswirkungen von Umweltverschmutzung und Klimawandel besser vorherzusagen. Beispielsweise verwenden Forscher die KI-gesteuerte Deep Emulator Network Search (DENSE)-Technik, um eine Simulation zu verbessern, wie Ruß und Aerosole Sonnenlicht reflektieren und absorbieren.
KI-Systeme tragen dazu bei, die allgemeine Erntequalität und -genauigkeit zu verbessern - bekannt als Präzisionslandwirtschaft. KI-Technologie hilft bei der Erkennung von Pflanzenkrankheiten, Schädlingen und schlechter Ernährung von landwirtschaftlichen Betrieben. Beispielsweise nutzt das Unternehmen aWhere KI, um zu verstehen, wie sich Umweltverschmutzung und Klimawandel auf die landwirtschaftlichen Erträge auswirken.
"Durch das Verständnis von Wettermustern, Dürrezyklen und saisonalen Überschwemmungen kann aWhere Landwirte in die Lage versetzen, sich besser auf extreme Wetterereignisse vorzubereiten und deren Auswirkungen abzumildern", sagte Tech-Analyst Daniel Intolubbe-Chmil in einem E-Mail-Interview mit Lifewire.„Die Wirkung dieser Lösungen endet jedoch nicht beim Ertrag eines Landwirts, denn aus Nahrungsmittelkrisen werden schnell humanitäre Krisen.“
