Warum Facebooks Verwendung von Instagram zum Trainieren von KI Datenschutz-Flags auslöst

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Warum Facebooks Verwendung von Instagram zum Trainieren von KI Datenschutz-Flags auslöst
Warum Facebooks Verwendung von Instagram zum Trainieren von KI Datenschutz-Flags auslöst
Anonim

Key Takeaways

  • Datenschutzexperten äußern Bedenken hinsichtlich der Verwendung öffentlicher Instagram-Fotos durch Facebook, um künstliche Intelligenz zu trainieren.
  • Dem Programm wurde beigebracht, Bilder zu erkennen, indem es dem Computer über 1 Milliarde öffentliche Fotos anzeigt.
  • Die Datenschutzrichtlinie von Instagram enthält einen Abschnitt, in dem Benutzer wissen, dass Informationen in Forschung und Entwicklung verwendet werden können.
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Facebooks Verwendung von Instagram-Fotos zum Trainieren künstlicher Intelligenz wirft Datenschutzbedenken auf.

Der Social-Media-Riese gab kürzlich bekannt, dass er eine Software entwickelt hat, die aus dem, was er betrachtet, lernen kann. Dem Programm wurde beigebracht, Bilder zu erkennen, indem über 1 Milliarde öffentliche Fotos überprüft wurden. Experten sagen, dass Benutzer sich darüber im Klaren sein sollten, dass Facebook ihre Bilder verwendet.

"Es geht nur darum, die Einwilligung zu kennen", sagte James E. Lee, Chief Operating Officer des Identity Theft Resource Center, in einem E-Mail-Interview.

"In der Datenschutzrichtlinie von Instagram – die die meisten Menschen wahrscheinlich nicht lesen – heißt es ganz klar, dass sich das Unternehmen das Recht vorbehält, die von dir geposteten Fotos zu Forschungszwecken zu verwenden. Benutzer können die Gesichtserkennung in ihren Datenschutzeinstellungen ein- und aussch alten."

Besser als der Rest

Facebooks Programm mit dem Spitznamen SEER für SElf-supERvised hat andere Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) in einem Objekterkennungstest übertroffen, behauptete das Unternehmen. Das Programm erreichte eine "Klassifizierungsgenauigkeitspunktzahl" von 84.2 %, wenn es einem Test unterzogen wurde, bei dem überprüft wird, ob ein KI-Programm erkennen kann, was auf einem Bild zu sehen ist.

"Die Leistung von SEER zeigt, dass selbstüberwachtes Lernen bei Computer-Vision-Aufgaben in realen Umgebungen hervorragend sein kann", sagte das Unternehmen in einem Blogbeitrag.

"Dies ist ein Durchbruch, der letztendlich den Weg für flexiblere, genauere und anpassungsfähigere Computer-Vision-Modelle in der Zukunft ebnet."

Obwohl die Allgemeinen Geschäftsbedingungen von Facebook es ihnen erlauben, Benutzerdaten auf diese Weise zu nutzen, sind sich die meisten Benutzer nicht ausdrücklich und aktiv bewusst, dass ihre Daten für solche Zwecke abgebaut werden.

Wenn es kommerziell auf den Markt gebracht wird, würde SEER dabei helfen, Objekte zu identifizieren – nicht Menschen – ohne so programmiert zu sein, dass es über ein Etikett weiß, was auf einem Foto zu sehen ist, sagte Lee. "Das ist ein effizienterer und schnellerer Weg als die aktuelle Methode, die riesige Datensätze erfordert, um ein Objekt mit seiner Identität abzugleichen", fügte er hinzu.

"Es besteht immer die Möglichkeit des Missbrauchs, aber es gibt auch legitime potenzielle Vorteile dieser Art von Technologie."

Facebooks Programm könnte dem Unternehmen helfen, Inh alte, die gegen seine Richtlinien verstoßen, besser zu überwachen, indem es beispielsweise die unerwünschte Exposition gegenüber obszönen oder grafischen Bildern einschränkt, sagte Aimee O’Driscoll, eine Sicherheitsforscherin bei der Datenschutzseite Comparitech, in einem E-Mail-Interview. Es könnte auch verwendet werden, um Bilder automatisch zu beschreiben und so die Benutzererfahrung für Menschen mit Sehbehinderungen zu verbessern.

Sie haben diesem Programm bereits zugestimmt

Instagrams Datenschutzrichtlinie enthält einen Abschnitt, der Benutzer darüber informiert, dass Informationen in Forschung und Entwicklung verwendet werden können. „Das Unternehmen nutzt seinen Datenschatz für einen anderen Teil seines Geschäfts, ähnlich wie es Benutzerdaten verwendet, um sein Werbegeschäft zu füttern“, sagte O’Driscoll.

"Trotzdem fühlen sich Benutzer möglicherweise immer noch unwohl, wenn ihre Bilder auf diese Weise verwendet werden."

Yashar Behzadi, der CEO von Synthesis AI, einem Unternehmen, das künstliche Intelligenz für das maschinelle Sehen einsetzt, sagte, die neuesten KI-Fortschritte von Facebook stellten eine "signifikante Verbesserung" der Computer-Vision-Fähigkeiten dar.

"Benutzer können wahrscheinlich eine bessere Bildkennzeichnung und kontextbezogene Suche erwarten, während Werbetreibende von einer genaueren Benutzerausrichtung profitieren", fügte er hinzu.

Aber der Ansatz von Facebook, Milliarden von Instagram-Bildern zu nutzen, wirft einige ernsthafte Datenschutz- und Regulierungsbedenken auf, sagte Behzadi.

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"Obwohl die Allgemeinen Geschäftsbedingungen von Facebook es ihnen erlauben, Benutzerdaten auf diese Weise zu nutzen, sind sich die meisten Benutzer nicht ausdrücklich und aktiv bewusst, dass ihre Daten für solche Zwecke abgebaut werden", sagte er.

"Wir glauben, dass Unternehmen offener und transparenter mit Benutzern umgehen sollten, damit sie die volle Kontrolle über ihre Daten haben."

Viele andere Unternehmen haben künstliche Intelligenz verwendet, um den Inh alt eines Bildes zu identifizieren, wies Bobby Gill, CEO des App-Entwicklers Blue Label Labs, in einem E-Mail-Interview darauf hin. „Die Tatsache, dass dies mit ziemlicher Sicherheit für Marketingzwecke verwendet wird, ist jedoch beunruhigend“, fügte er hinzu.

Das neue Programm könnte potenzielle Datenschutzbedenken aufwerfen, je nachdem, wie Facebook das System verwenden will, sagte Gill.

"Diese Daten wären wahrscheinlich für technische Vermarkter zugänglich, die sie verwenden würden, um bestimmte Trends basierend auf verschiedenen in einem Bild identifizierten Elementen zu identifizieren", sagte er.

"Zum Beispiel fügt die Fähigkeit, Informationen aus Bildern zu ziehen, die Leute posten, eine weitere Dimension für assoziative Systeme hinzu, die im Allgemeinen das Verh alten verwenden, um Personen zu profilieren und anzusprechen. Es könnte sich herausstellen, dass jeder mit, sagen wir, Fröschen in 3- 7 % ihrer Bilder kaufen mit hoher Wahrscheinlichkeit Heimfitnessgeräte."

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