Key Takeaways
- Gesichtserkennungssoftware, die vom Department of Homeland Security entwickelt wurde, kann jetzt maskierte Personen korrekt identifizieren.
- Die neue Technologie, die als Begleiterscheinung der Coronavirus-Pandemie vermarktet wird, hat eine Vielzahl von Anwendungen.
- Die Entwicklung kann Probleme verursachen, da die Menschen daran interessiert sind, Wege zu finden, um die Technologie zu nutzen.
Während eine Maske dazu beitragen kann, Benutzer vor COVID-19 zu schützen, zeigen neue vielversprechende Forschungsergebnisse, dass sie Sie möglicherweise nicht davon abhält, erkannt zu werden.
In einer großen Demonstration wachsender technologischer Fähigkeiten enthüllte das Biometric and Identity Technology Center des Department of Homeland Security neue Daten zur Wirksamkeit von Gesichtserkennungssoftware zur Identifizierung von Personen mit Masken und anderen Gesichtsbedeckungen. Diese Entwicklungen sind im Begriff, die Funktionsweise der Gesichtserkennung in der Gesellschaft zu verändern.
"Durch sorgfältige Auswahl von Kamerasystemen und passenden Systemen scheint es möglich zu sein, die Identität der meisten Menschen zu überprüfen, ohne dass sie ihre Maske abnehmen müssen", sagte Arun Vemury, Direktor des Biometric and Identity Technology Center, in einer Pressemitteilung. „Dies ist keine 100-prozentige Lösung, aber sie kann die Risiken für viele Reisende sowie für die an vorderster Front tätigen Mitarbeiter auf Flughäfen verringern, die Reisende nicht mehr bitten müssen, Masken abzunehmen.“
Was es bedeutet
Im besten Fall war die neue Technologie in der Lage, 96 % der Benutzer, die eine Maske trugen, in einer Flugumgebung zu identifizieren, mit einer mittleren Genauigkeitsrate von 77 %. Im Vergleich dazu wurden Benutzer ohne Maske bestenfalls zu 100 % richtig identifiziert, mit einem Median von 94 %. Beide Sets bewerteten 60 Kombinationen im DHS-Testlabor, darunter eine Variation von Kamerawinkeln und 10 Abgleichalgorithmen. Der Test umfasste einen vielfältigen Pool von 582 Personen aus 60 Ländern, in der Hoffnung sicherzustellen, dass die Technologie unterrepräsentierte ethnische und rassische Bevölkerungsgruppen identifizieren kann.
Dies war das erste Testergebnis, aber laut der Biometric Technology Rally 2020 werden in den kommenden Wochen vollständigere Daten vom DHS veröffentlicht. Die Daten sind nicht perfekt, aber Forscher vermuten, dass sie die Art und Weise verändern können, wie Verbraucher und Alltagsmenschen in unserer neuen, maskierten Welt mit Gesichtserkennungssoftware umgehen.
Es scheint möglich, die Identität der meisten Menschen zu überprüfen, ohne dass sie ihre Maske abnehmen müssen.
Aufgrund der COVID-19-Pandemie haben Forscher diese neue Entwicklung als eine Möglichkeit vermarktet, die öffentliche Gesundheit zu schützen und es den Menschen zu ermöglichen, ihre Masken aufzusetzen, wenn sie beispielsweise in einer Flughafenumgebung ihre Identität bestätigen. Vemury schlägt vor, dass dies anstelle von Verfahren zur Überprüfung von Lichtbildausweisen verwendet werden kann, bei denen das Gesicht einer Person durch vorübergehendes Entfernen ihrer Maske vollständig sichtbar sein muss. Dies wird als "nicht ideal" angesehen.
Detractors Mount
Während in Ländern, in denen die Gesichtserkennung zur Unterdrückung von Protestbewegungen eingesetzt wurde, Bedenken hinsichtlich des Missbrauchspotenzials bestehen, bekräftigen die Forscher, dass das Ziel der Entwicklung die öffentliche Gesundheit ist. Sie haben den Einsatz der Technologie als Glücksfall bezeichnet, da das Tragen von Masken durch die Pandemie häufiger geworden ist und das Entfernen dieser Technologie schutzbedürftigen Benutzern potenziellen Schaden zufügen könnte.
Akademiker hingegen nennen die vielen Probleme mit Gesichtserkennungstechnologien als Grund, sich vor immer ausgefeilterer Software zu hüten. Probleme mit Hautfarbe, Geschlecht und Rassenvorurteilen waren eine wiederkehrende Beschwerde über die weit verbreitete Akzeptanz der Technologie auf Verbraucher- und Regierungsmärkten. Insbesondere werden die Menschen mit fortschreitender Technologie irgendwann einen Weg finden, diese Fortschritte zu umgehen.
Howard Gardner, Harvard-Forschungsprofessor für Kognition, glaubt insbesondere, dass die Entwicklungen genauso schnell umgangen werden, wie sie entwickelt wurden. Er glaubt, dass erfinderische Benutzer Wege finden werden, die Gesichtserkennungssoftware mit undurchsichtigeren Gesichtsmasken zu umgehen oder das Potenzial für ungenaue Messwerte auszunutzen. Bahnbrechende Technologie ist anfällig für ausnutzbare Schwachstellen.
"(Künstliche Intelligenz)-Software wird bei der Gesichtserkennung weiter besser werden, aber es gibt unweigerlich einen "Räuber-und-Räuber"-Aspekt: Personen, die sich verkleiden wollen, werden Wege finden, dies zu tun [in der Reihenfolge] um die Software zu ‚täuschen‘, die notwendigerweise auf der letzten Gruppe von Gesichtern basiert, denen sie ausgesetzt war“, sagte Gardner gegenüber Lifewire.
Gesichtserkennungssoftware ist zu einem Liebling der Technologiebranche geworden. Sein Einsatz durch neu entwickelte Modelle wird voraussichtlich zunehmen, da die Technologie in einer Zeit des Tragens von Massenmasken und zunehmender sozialer Spannungen immer mehr benötigt wird.
