Key Takeaways
- Maschinelles Lernen und KI sind wie hochentwickelte Filter, die sich an Ihre Bilder anpassen.
- Das automatische "Fixieren" von Porträts führt zu unrealistischen Erwartungen an das Körperbild.
- Wir haben noch kein Tool zum Entfernen von KI-Entengesichtern gefunden.
Künstliche Intelligenz ist derzeit das heißeste Ding in der Fotografie. Das bedeutet, dass Ihre Foto-App die Bearbeitung für Sie übernimmt, indem sie zuschneidet, neu einfärbt, verschönert und sogar die Gesichtsausdrücke von Personen verändert. Es macht die Fotografie fantastisch und ruiniert sie auch.
KI und maschinelles Lernen haben die Fotografie bereits verändert, und mit dem neuen iPhone 12 Pro Max, Apps wie Pixelmator Photo 2 und Luminar AI von Skylum, die bald auf den Markt kommen, wird es noch schlimmer/besser. Haben Sie bemerkt, dass die Porträts, die Sie mit Ihrem Telefon aufnehmen, frei von Scheuklappen sind und alle lächeln? Oder dass der Hintergrund schön unscharf ist? Oder dass alle Ihre Fotos perfekt belichtet sind? Aber die nächste Welle der KI-Bearbeitung ist da und verspricht, Ihre Fotos fantastisch aussehen zu lassen. Aber werden sie dadurch auch wie die Bilder aller anderen aussehen?
"Niemand kümmert sich mehr um Tiefe, Seele oder Bedeutung", schreibt der Fotograf Chris Gouge auf Petapixal. "Es dreht sich alles um Ästhetik und die Hoffnung, dass dieselbe wie aus einer anderen Welt wirkende Landschaft oder der gleiche Sonnenuntergang viele digitale Herzen oder Daumen gewinnen wird -im Internet."
Was kann KI?
In der Fotobearbeitung bedeutet maschinelles Lernen, dass eine App mit Millionen von Beispielbildern gefüttert wird und angewiesen wird, selbst herauszufinden, wie sie zusammengesetzt werden. Dann wendet es dieses Training auf Ihre Fotos an. Bei Telefonkameras, an die ein Computer angeschlossen ist, geschieht dies teilweise, bevor Sie zum Beispiel überhaupt auf die Auslöser-ähnliche Lächelerkennung drücken.
"Beim Bearbeiten von Fotos verbringen Menschen normalerweise 74 % ihrer Zeit mit sich wiederholenden, routinemäßigen Aufgaben, die wir Grunzerarbeit nennen", sagte Skylums Leiterin für globale Kommunikation, Maria Gordienko, Lifewire per E-Mail. "Aufgrund der langweiligen Natur dieser Routinearbeit denken die Leute, dass die Fotobearbeitung schwieriger und weniger befriedigend ist, als sie wirklich ist."
Dann gibt es das automatische Zuschneiden und andere grundlegende Bearbeitungen. Pixelmator Photo 2.0 zum Beispiel verfügt über ein auf maschinellem Lernen basierendes „Verbesserungs“-Tool. "Viele der wichtigsten Anpassungen können automatisch angewendet werden, indem ein maschineller Lernalgorithmus verwendet wird, der mit 20 Millionen Fotos trainiert wurde", heißt es auf der Produktseite.
Aber dann wird es düsterer.
Die dunkle Seite der KI
Deep Fakes sind eine eindeutig gefährliche Anwendung der KI-Fotobearbeitung, aber es gibt weniger offensichtliche Möglichkeiten. Zum Beispiel kann die kommende Luminar-KI von Skylum ein Porträt analysieren und es dann automatisch retuschieren. Es kann Lippen formen, ein Gesicht schmaler machen, die Iris verändern und Hautunreinheiten mit einem Klick entfernen.
Allein genommen scheinen dies kleine Probleme zu sein. Oder vielleicht lieben Sie den Klang eines automatischen Schönheitsfilters. Aber was passiert, wenn fast alle Bilder so angepasst wurden? Wir machen uns Gedanken über „Photoshopping“in der kommerziellen Fotografie. Werbung mit schlanken Körpern und perfekter Haut, die wir anstreben, aber nie erreichen können. Instagram ist wahrscheinlich der Ort, an dem die meisten Fotos geteilt werden. Was passiert, wenn unsere KI-gestützten Selfies übernehmen?
Es ist das, was die Leute wollen, denke ich. So viele Menschen scheinen verzweifelt danach zu streben, einander ähnlich zu sehen – anscheinend inspiriert von Fischgesichtern.
"Es ist mir wirklich egal, was Leute mit ihren Bildern machen, wenn es mich/die Gesellschaft nicht beeinflusst", sagte der Fotograf und Autor Hamish Gill, der Gründer des Fotografie-Blogs 35mmc, Lifewire via Twitter."Die Menschen haben praktisch seit den Anfängen der Fotografie bearbeitet. Dieses Zeug macht es einfacher, dann großartig."
Und wie wäre es damit: Porträts so abzustimmen, dass die Personen attraktiv aussehen, klingt gut, aber die KI-Bearbeitungen, die Menschen attraktiv machen, basieren offensichtlich auf sexuellen Hinweisen. Das verstehen wir schließlich unter „attraktiv“. Bei Erwachsenen ist das problematisch genug, aber was ist mit den Bildern von Kindern, die diese Filter passieren?
Homogenisierung
Es geht nicht nur um moralische Empörung und Probleme mit dem Körperbild. Die KI-Fotoverbesserung hat einen weiteren Nachteil: Sie lässt alle Fotos gleich aussehen. So funktioniert es. Jetzt sind Instagram-Influencer bereits Nachahmer-Klischee-Liebhaber, aber trotzdem wird die KI dies auf eine neue Ebene heben. Es wird nicht nur Me-too-Thema geben, sondern auch Me-too-Änderungen. Vielleicht ist aber genau das der Punkt.
"Das ist es, was die Leute wollen, glaube ich", sagt Gill. „So viele Menschen scheinen verzweifelt danach zu suchen, einander ähnlich zu sehen – offenbar inspiriert von Fischgesichtern.“
AI for Good
KI kann auch ein sehr nützliches Werkzeug sein. Wenn Sie die Aufgabe haben, einen überraschenden Pickel aus Tausenden von Bildern in einem Fotoshooting zu entfernen, würden Sie es dann lieber manuell tun, einen Pickel nach dem anderen, oder eine Software das für Sie erledigen lassen? Und man könnte argumentieren, dass AI nur ein etwas schickerer Filter ist, der selbst nur eine Sammlung von Bearbeitungen ist, die in einem Preset gespeichert sind.
Ich habe eine Voreinstellung, die das Aussehen von Kodaks Schwarzweiß-Tri-X-Film nachahmt und dann Körnung anwendet. Normalerweise muss ich die Helligkeit des Bildes manuell anpassen. Was wäre, wenn ein KI-Tool lernen könnte, wie ich diese Änderungen anwende und es für mich mache. Ist das eine echte Zeitersparnis, oder sehen alle meine zukünftigen Fotos so aus wie die vorherigen?
Beim Bearbeiten von Fotos verbringen Menschen normalerweise 74 % ihrer Zeit mit sich wiederholenden Routineaufgaben, die wir Grunzerarbeit nennen.
Bei Luminar AI, sagt Gordienko, „können sich Anfänger von Redakteuren durch Empfehlungen zur Bearbeitung ihrer Fotos inspirieren lassen. Erfahrene Redakteure üben mehr Kontrolle aus und wenden selektiv KI-Tools an, wenn sie ihre Bilder bearbeiten.“
Wie bei jedem Tool gibt es gute und schlechte Seiten, aber im Fall der KI-Fotobearbeitung scheinen die möglichen Gefahren die Vorteile für Fotografen bei weitem zu überwiegen. Und wofür eigentlich? Du machst deine Fotos nicht besser. Du machst sie ähnlich.
Die Bildunterschriften im Demovideo für Luminar AI sagen es am besten: „Fotobearbeitung ist langweilig, stressig und komplex.“Warum sollten Sie sich kreativ anstrengen, wenn Sie den Computer Kreativität für Sie vortäuschen lassen können?
