Key Takeaways
- Experten sind sich uneins darüber, wie nah wir am Aufbau künstlicher Intelligenz auf menschlicher Ebene sind.
- Der leitende KI-Forscher von Meta sagte kürzlich, dass Modelle für maschinelles Lernen trainiert werden könnten, ohne dass von Menschen gekennzeichnete Beispiele erforderlich sind.
- Aber es bleiben enorme Hindernisse, bevor die KI so etwas wie Intelligenz auf menschlicher Ebene entwickelt.
Computer mit menschlicher Intelligenz (KI) sind vielleicht nicht mehr lange Science-Fiction.
Yann LeCun, der leitende KI-Wissenschaftler bei Meta, sagte kürzlich, dass maschinelle Lernmodelle ohne von Menschen gekennzeichnete Beispiele trainiert werden könnten. Seine Äußerungen haben der Debatte darüber neues Leben eingehaucht, ob Maschinen, die so intelligent wie Menschen sind, möglich oder sogar ein lohnendes Ziel sind.
"Intelligenz auf menschlicher Ebene in der KI ist etwas, das in naher Zukunft noch zu sehen sein wird", sagte Nicola Morini Bianzino, Global Chief Technology Officer von EY, Lifewire in einem E-Mail-Interview. „Wir müssen uns zunächst darauf konzentrieren, KI zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz ergänzt und mit den Funktionen kompatibel ist, die sie erfüllen soll.“
Smartere Maschinen
In der kürzlich von Meta AI abgeh altenen Veranst altung diskutierte LeCun mögliche Wege zur KI auf menschlicher Ebene. Ein möglicher Weg, den LeCun erforscht, ist die Verwendung des menschlichen Entwicklungsmodells zum Trainieren von KI. Beispielsweise erforschen Forscher Möglichkeiten, Maschinen dazu zu bringen, durch Beobachtung etwas über die Welt zu lernen, so wie es Babys tun.
LeCun zitiert menschliches und tierisches Lernen. „Welche Art von Lernen nutzen Menschen und Tiere, die wir nicht in Maschinen reproduzieren können? Das ist die große Frage, die ich mir stelle“, sagte er.
Kreativität ist eine einzigartige menschliche Eigenschaft, und es ist schwierig, dies mithilfe von Technologie zu replizieren.
Aber es bleiben enorme Hindernisse, bevor die KI so etwas wie Intelligenz auf menschlicher Ebene entwickelt. Obwohl die Einführung von KI in Unternehmen weit verbreitet ist, ist KI in ihrer Fähigkeit, gesundes Menschenverstandswissen und Kreativität zu erreichen, immer noch begrenzt, sagte Bianzino.
"Kreativität ist eine einzigartige menschliche Eigenschaft, und es ist schwierig, dies mithilfe von Technologie zu replizieren", fügte er hinzu. „Wenn wir darüber nachdenken, wie KI als Software fungieren kann, um die menschliche Kognition zu emulieren, müssen wir sorgfältig überlegen, welche Daten die Software antreiben sollten.“
Das Potenzial der KI wurde im Laufe der Jahrhunderte untersucht, sagte der KI-Experte Meltem Ballan in einem E-Mail-Interview. Forscher streiten oft darüber, wie man die menschliche Wahrnehmung, Aufmerksamkeit und Motivation nachahmen kann. Offene Quellen bringen KI näher an die menschliche Wahrnehmungsebene, fügte Ballan hinzu.
"Intelligenz auf menschlicher Ebene hat jedoch viel mehr Elemente als die Entwicklung von Algorithmen und Pipelining (Etikettierung und Datenerweiterung)", sagte Ballan. "Wir müssen zuerst die Synergie zwischen Gehirn und Verh alten auf einer Ebene verstehen, um Algorithmen auf neuronaler Ebene zu entwickeln, die den Feuerraten auf neuronaler Ebene folgen und sie über den gesamten Prozess implementieren."
Risiken und Chancen
Ein Bereich, in dem KI auf menschlicher Ebene hilfreich sein könnte, ist die Cybersicherheit, die mit einem großen Personalmangel konfrontiert ist, sagte Kumar Saurabh, der CEO von LogicHub, einem Cybersicherheitsunternehmen, das sich auf den Einsatz von KI spezialisiert hat, in einer E-Mail.
"Wir müssen den Einsatz von KI-gesteuerter Automatisierung dringend beschleunigen, nur um Schritt zu h alten", fügte er hinzu. „Menschen sind nicht gut darin, Tausende von Sicherheitswarnungen zu analysieren oder eine Bedrohung aus Millionen von Datenpunkten herauszusuchen, aber Maschinen sind darin hervorragend. Es geht nicht darum, menschliche Intelligenz zu ersetzen, sondern menschliche Fähigkeiten zu erweitern und menschliche Erfahrung in skalierbare Automatisierung umzuwandeln Anforderungen zu erfüllen."
Maria Vircikova, die CEO von Matsuko, einer Echtzeit-Hologramm-App, die KI nutzt, sagte, der wahre Wert der künstlichen Intelligenz liege darin, die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern, anstatt eine Maschine zu schaffen, die selbstständig handeln kann.
"Das Hinzufügen eines weiteren virtuellen Assistenten – aber für spezifische und einfache Aufgaben – ist so einfach wie das Klonen einer Software – sofort, reibungslos und relativ kostengünstig", sagte Vircikova. „Die wirtschaftlichen Auswirkungen sind tiefgreifend, aber wir können es trotzdem nicht ‚KI auf menschlicher Ebene‘nennen.“
Aber wenn KI jemals auf menschlichem Niveau erreicht wird, könnten die Auswirkungen auf die Gesellschaft tiefgreifend sein, sagte Bianzino von EY. „Der Wert der KI auf menschlicher Ebene besteht darin, dass die KI wirklich symbiotisch mit der menschlichen Intelligenz wird und uns dabei hilft, an komplexen Aufgaben zu arbeiten, die Welt auf neue Weise zu verstehen und Entscheidungen auf der Grundlage von Vorhersageanalysen zu treffen“, fügte er hinzu.
Die meisten Experten sind sich jedoch einig, dass Voreingenommenheit weiterhin ein Risiko bei der Entwicklung von KI auf menschlicher Ebene darstellen wird.„Technologen müssen die Daten, die sie zum Trainieren dieser Modelle verwenden, sorgfältig analysieren und sicherstellen, dass Kontrollen vorhanden sind, um zu verhindern, dass sich ihre eigenen persönlichen Vorurteile einschleichen“, sagte Bianzino.
