Key Takeaways
- KI-Technologien könnten Ihr Pendeln einfacher und sicherer machen.
- Deutsche Forscher sagen, dass Ampeln mit KI-Technologie den Verkehr reibungsloser fließen lassen können.
- Einige US-Städte verwenden bereits KI-Systeme zur Verkehrssteuerung.
Von einem Ort zum anderen zu gelangen, könnte dank Fortschritten in der künstlichen Intelligenz (KI) bald schneller werden.
Eine neue Studie aus Deutschland besagt, dass Ampeln mit KI-Technologie den Verkehr reibungsloser fließen lassen können. Es ist Teil einer wachsenden Zahl von Fortschritten bei KI-gestützten Transportlösungen.
"Alltägliche Benutzer können ihre Fahrten planen, um Zeiten oder Orte mit starkem Verkehr zu vermeiden", Bilin Aksun-Güvenç, Professor am Department of Mechanical and Aerospace Engineering an der Ohio State University und IEEE-Mitglied, das studiert intelligente Transportsysteme, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview. "Es wird einfacher, einen Parkplatz zu finden, dessen Standort so optimiert ist, dass er so nah wie möglich am endgültigen Ziel des Benutzers liegt."
Klüger ans Ziel
Das Pendeln zur und von der Arbeit kann ein Albtraum sein, da Autos im Stop-and-go-Verkehr langsam vorankommen. Das wollen Forscher des Fraunhofer-Instituts in Deutschland mit ihrem Projekt „KI4LSA“ändern, das künstliche Intelligenz nutzt, um intelligentes, vorausschauendes Sch alten von Licht zu ermöglichen.
Herkömmliche Ampeln verwenden regelbasierte Steuerungen, aber dieser starre Ansatz funktioniert nicht für alle Verkehrssituationen. Auch die in die Fahrbahn eingelassenen Induktionsschleifensensoren geben nur einen groben Eindruck von der tatsächlichen Verkehrssituation.
Die Fraunhofer-Forscher arbeiten an der Lösung dieser Probleme, indem sie hochauflösende Kameras und Radarsensoren einsetzen, um die tatsächliche Verkehrssituation genauer zu erfassen. Die Forscher behaupten, dies ermögliche es, die Anzahl der an einer Kreuzung wartenden Fahrzeuge in Echtzeit genau zu bestimmen. Die Technik erkennt auch die Durchschnittsgeschwindigkeit der Autos und die Wartezeiten. Die Echtzeitsensoren werden mit künstlicher Intelligenz kombiniert, die die üblichen starren Regelregeln ersetzt.
"Wir haben eine Kreuzung in Lemgo, wo unsere Tests durchgeführt werden, genutzt, um eine realistische Simulation zu erstellen und die KI mit unzähligen Iterationen innerhalb dieses Modells zu trainieren", sagte Arthur Müller, der Manager des Projekts, in der Pressemitteilung. „Vor dem Ausführen der Simulation fügten wir das während der Hauptverkehrszeit gemessene Verkehrsaufkommen in das Modell ein, sodass die KI mit echten Daten arbeiten konnte. Das Ergebnis war ein Agent, der mit Deep Reinforcement Learning trainiert wurde: ein neuronales Netzwerk, das die Steuerung des Lichts darstellt."
KI steuert möglicherweise bereits Ihren Arbeitsweg
KI steuert möglicherweise bereits Ihr Laufwerk, ohne dass Sie es überhaupt wissen.
Cubics GRIDSMART-Erkennung und seine adaptive Ampelsteuerungstechnologie SynchroGreen werden in den USA installiert. Gridsmart verwendet Computer-Vision-Technologie in Echtzeit und tiefe neuronale Netzklassifizierung, um Fahrzeuge, Radfahrer und Fußgänger zu verfolgen und zu unterscheiden, wenn sie sich Kreuzungen nähern, diese betreten und verlassen.
Das Unternehmen behauptet, dass das System die Sicherheit für Radfahrer und Fußgänger verbessert und Fahrzeuge effizienter durch Kreuzungen bringen kann.
"Anwendungen, die mit Systemen zur automatischen Erkennung von Zwischenfällen oder angeh altenen Fahrzeugen ausgestattet sind, sind ebenso verfügbar wie erweiterte Anwendungen, die Live-Daten und Rückmeldungen aus Quellen wie Parkleit- und Informationssystemen oder Wetterdaten integrieren", " Jeff Price, the Vice Präsident von Cubic Transportation Systems, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview.
Der bedeutendste Vorteil des KI-gesteuerten Transports für alltägliche Benutzer wird die erhöhte Sicherheit sein, sagte Aksun-Güvenç. Die Zahl der Verkehrsunfälle, insbesondere derjenigen, an denen ungeschützte Verkehrsteilnehmer (Fußgänger, Radfahrer, Rollerfahrer) beteiligt sind, wird aufgrund der zunehmenden Vernetzung aller Akteure auf der Straße und aufgrund der Methoden zur Minderung der Sicherheit, die mithilfe dieser gemeinsamen Daten und KI verfügbar sein werden, erheblich zurückgehen Methoden.
"Diese Technologien ermöglichen es beispielsweise sehbehinderten Fußgängern, Straßen sicher zu überqueren", fügte sie hinzu.
Der größte Einfluss von KI könnte schließlich für diejenigen sein, die autonome Fahrzeuge verwenden. Die Technologie kann bei der Kollisionserkennung, der dynamischen Routenführung und der Verfolgung von Autos helfen, sagte Yeganeh Hayeri, Assistenzprofessor für KI am Stevens Institute of Technology und Transportexperte, in einem E-Mail-Interview. Systeme, die von KI unterstützt werden, können auch bei der Erkennung von überhöhter Geschwindigkeit, der Nummernschilderkennung und der Erkennung von Rotlichtüberholungen helfen.
"Innerhalb weniger Jahre wird das tägliche Pendeln nicht nur sicherer und schneller sein, sondern es den Passagieren auch ermöglichen, sich während der Fahrt auf andere Aufgaben zu konzentrieren oder sogar zu schlafen", sagte Chris Hardee, Leiter der Software Technology Group bei Lumenci in einem E-Mail-Interview.
Korrektur 2022-07-02: Titel von Chris Hardee im letzten Absatz aktualisiert, um seine aktuelle Position korrekt wiederzugeben.
