Key Takeaways
- Forscher wenden sich zunehmend KI zu, um zu versuchen, gefährliche Ereignisse aller Art vorherzusagen.
- Wissenschaftler des MIT sagen, dass sie eine Möglichkeit entwickelt haben, Autounfälle mithilfe künstlicher Intelligenz vorherzusagen.
- AI kann auch Cybersicherheitsbedrohungen und Naturphänomene wie Waldbrände, Überschwemmungen und Hurrikane vorhersagen.
Nenn es den Minderheitenbericht für Autos.
Wissenschaftler sagen, dass sie laut einer neuen Forschungsarbeit eine Möglichkeit entwickelt haben, Autounfälle mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) vorherzusagen. Das Deep-Learning-Modell erzeugt sehr hochauflösende Crash-Risikokarten. Es ist Teil einer wachsenden Bewegung, die KI nutzt, um Risiken vorherzusagen und Unfälle zu vermeiden.
"KI-Technologie nutzt von Natur aus historische Daten, um vorausschauende Erkenntnisse zu liefern", sagte der Informatiker Sameer Maskey, CEO von FuseMachines, in einem E-Mail-Interview mit Lifewire. "Mit künstlicher Intelligenz ist es möglich, historische und Verh altensdaten rund um Naturphänomene wie Waldbrände und von Menschen verursachte Situationen wie Autounfälle und Cyberangriffe zu bewerten und zu untersuchen."
Precog AI?
In dem Film Minority Report spielte der Schauspieler Tom Cruise die Hauptrolle als Detektiv, der mit „Precogs“Einblicke in die Zukunft erhascht und Verbrechen verhindert. In ähnlicher Weise soll die von Forschern des Massachusetts Institute of Technology (MIT) entwickelte KI-Technologie mögliche Autounfälle vorhersagen.
KI ist nützlich, um unsichere Ereignisse vorherzusagen, da sie weiter sehen und schneller als Menschen schlussfolgern kann.
Das KI-Modell wird mit einer Kombination aus historischen Unfalldaten, Straßenkarten, Satellitenbildern und GPS gefüttert. Nach Auswertung der Zahlen beschreibt die KI die erwartete Anzahl von Unfällen über einen gewissen Zeitraum in der Zukunft, um Bereiche mit hohem Risiko zu identifizieren und zukünftige Auswirkungen vorherzusagen.
"Indem wir die zugrunde liegende Risikoverteilung erfassen, die die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Unfälle an allen Orten bestimmt, und ohne historische Daten, können wir sicherere Routen finden und es Autoversicherungsunternehmen ermöglichen, maßgeschneiderte Versicherungspläne basierend auf den Fahrwegen der Kunden anzubieten, helfen Stadtplanern, sicherere Straßen zu entwerfen und sogar zukünftige Unfälle vorherzusagen " MIT Ph. D. Student Songtao He, ein Hauptautor eines neuen Artikels über die Forschung, sagte in einer Pressemitteilung.
In der Branche der autonom fahrenden Fahrzeuge spielt KI eine bedeutende Rolle bei der Planung und Steuerung, sagte Maxwell Zhou, CEO von DeepRoute.ai, einem Unternehmen, das autonome Fahrlösungen entwickelt, gegenüber Lifewire in einem E-Mail-Interview.
Sensoren sammeln alle Daten ihrer Umgebung und leiten sie an einen Computer weiter, um sie mithilfe von Deep-Learning-Modellen und maschinellen Lernalgorithmen zu verarbeiten.
"Wir haben neuronale Netzwerke wie die des menschlichen Gehirns entworfen, damit es durch massive Straßendaten trainiert wird, was sein Verständnis der Umgebung vertieft und schließlich ein vollständiges Wahrnehmungssystem entwickelt", sagte Zhou.
Schau in die Silikonkugel
Wissenschaftler wenden sich zunehmend der KI zu, um zu versuchen, Ereignisse aller Art vorherzusagen. Einige Anwendungen von KI umfassen die Vorhersage von Cybersicherheitsbedrohungen und die Überwachung von Videos, um Naturphänomene wie Waldbrände, Überschwemmungen und Hurrikane vorherzusagen.
"KI ist nützlich bei der Vorhersage unsicherer Ereignisse, da sie weiter sehen und schneller als Menschen schlussfolgern kann", sagte Zhou.
KI basiert auf Mustererkennung, sagte Mike Betzer, CEO des KI-Unternehmens Hypergiant, gegenüber Lifewire in einem E-Mail-Interview. Das bedeutet, dass Modelle für maschinelles Lernen große Datenmengen berechnen und dann Empfehlungen zu einem vorhersehbaren Ergebnis abgeben können.
"Das Modell erstellt eine Risikoprojektion und hilft den Menschen, die Neigung zu Katastrophen zu verstehen", sagte Betzer. "Wir sehen dies bereits bei Wettermodellen, Unfallmodellen und anderen gefährlichen Ereignissen."
AI wird wahrscheinlich tief in autonome Fahrzeuge der Zukunft integriert sein, sagte Zhou voraus. In Zukunft werden Autos und Lastwagen, Taxis und Busse alle über Funktionen wie ein Spurwechselsystem, Sensoren zur Kollisionsvermeidung und eine Computerplattform zur Verarbeitung von Echtzeitinformationen verfügen.
"Dies bedeutet, dass Crashdaten in Echtzeit gesammelt und analysiert werden, die Effizienz der Reaktion nach dem Crash erhöht wird und weitere Sicherheitsprobleme reduziert werden können", sagte er.
Ein vielversprechender Bereich der aktuellen Forschung, der dazu beitragen könnte, Verkehrstote zu verhindern, ist die Verwendung von KI zur Erkennung von Beinaheunfällen und gefährlichem Verh alten, sagte der KI-Experte für Verkehrssicherheit, Sohaib Ahmad Khan, gegenüber Lifewire in einem E-Mail-Interview.
"Jede Kreuzung kann auf der Grundlage ihrer Beinahe-Unfall-Werte mit einer Sicherheitsbewertung versehen werden, und die Ressourcen der Stadt können auf die gefährlicheren umgeleitet werden", fügte er hinzu. "Diese Fähigkeit, Sicherheitsprobleme quantitativ zu messen, wird in Zukunft große Auswirkungen haben."
