Key Takeaways
- Künstliche Intelligenz durchkämmt riesige Datenmengen, um genauere Wettervorhersagen zu erstellen.
- Der britische Wetterdienst hat ein KI-Tool entwickelt, das die Wahrscheinlichkeit von Regen in den nächsten 90 Minuten genau vorhersagen kann.
- Spire Global ist ein Unternehmen, das KI bereits zur Verbesserung von Prognosen einsetzt.
Ihr nächstes Wetter-Update kommt möglicherweise dank künstlicher Intelligenz (KI) zu Ihnen.
Britanniens nationaler Wetterdienst hat ein KI-Tool entwickelt, das angeblich die Wahrscheinlichkeit von Regen in den nächsten 90 Minuten genau vorhersagen kann. Genaue Wettervorhersagen zu machen, ist ein herausforderndes Problem, das Jahrtausenden der Bemühungen widerstanden hat. Forscher hoffen jedoch, dass KI die Wettervorhersage revolutionieren könnte.
"Jede wetterempfindliche Branche sucht nach Möglichkeiten, KI zur Verbesserung der Sicherheit und des Betriebs einzusetzen", sagte Renny Vandewege, Vice President of Weather Operations beim Datenanalyseunternehmen DTN, in einem E-Mail-Interview mit Lifewire. "Zum Beispiel verwenden Energieversorger KI, um die Widerstandsfähigkeit des Netzes und mögliche Ausfälle zu identifizieren und vorherzusagen."
Regenschauer
London ist bekannt für einen düsteren Himmel, aber zumindest haben Sie vielleicht eine bessere Warnung, wenn die Streusel beginnen. In Zusammenarbeit mit dem britischen nationalen Wetterdienst hat das KI-Unternehmen DeepMind ein Deep-Learning-Tool namens DGMR für Vorhersagen entwickelt.
Experten beurteilten die Vorhersagen von DGMR in Bezug auf eine Reihe von Faktoren als die besten – einschließlich seiner Vorhersagen über den Ort, das Ausmaß, die Bewegung und die Intensität des Regens – in 89% der Fälle, so ein kürzlich in der veröffentlichtes Papier Zeitschrift Natur. Das Unternehmen nennt die Technik "Nowcasting", weil sie so zeitgemäß ist.
"Wir verwenden einen Ansatz, der als generative Modellierung bekannt ist, um detaillierte und plausible Vorhersagen des zukünftigen Radars auf der Grundlage des vergangenen Radars zu treffen", schrieb DeepMind auf seiner Website. „Konzeptionell ist dies ein Problem bei der Erstellung von Radarfilmen. Mit solchen Methoden können wir sowohl großräumige Ereignisse genau erfassen als auch viele alternative Regenszenarien (bekannt als Ensemble-Vorhersagen) generieren, wodurch die Ungewissheit des Niederschlags untersucht werden kann.“
Appu Shaji, ein KI-Wissenschaftler, der nicht an der DeepMind-Studie beteiligt war, bezeichnete die Arbeit des Unternehmens in einem E-Mail-Interview mit Lifewire als "beeindruckend".
"Trotzdem stecken diese Arbeiten noch in den Kinderschuhen, und wir sollten in den kommenden Jahren mit erheblichen Fortschritten bei der Genauigkeit und den Prognosemöglichkeiten rechnen", fügte er hinzu.
Chaos vorhersagen
Wetter ist ein chaotischer Prozess, der schwer genau vorherzusagen ist.
"Fortschrittliche Wettermodelle und -technologien wie KI verbessern die Vorhersagen, um uns dabei zu helfen, Wetterereignisse besser zu planen, vorzubereiten und deren Auswirkungen zu mindern", sagte Vandewege.
Fortschrittliche Wettermodelle und -technologien wie KI verbessern die Vorhersagen, damit wir Wetterereignisse besser planen, vorbereiten und deren Auswirkungen verringern können.
"Da Wetterereignisse immer häufiger und extremer werden, bedeuten genaue Vorhersagen mit längerer Vorlaufzeit, dass Unternehmen, Gemeinden und die Öffentlichkeit mehr Zeit und mehr Informationen haben, um bessere Entscheidungen zu treffen."
Wettersimulationen werden derzeit mit Computermodellen durchgeführt, sagte Vikram Saletore, ein KI-Experte bei Intel, in einem E-Mail-Interview mit Lifewire. Aber, sagte er, Wettermodelle müssen häufig ausgeführt werden, wenn sich die Umgebung für genaue Vorhersagen ändert.
"KI verbessert die Wettervorhersage erheblich, indem sie es diesen Simulationsumgebungen ermöglicht und erheblich beschleunigt, riesige Mengen historischer Modelle mit der aktuellen Umgebung als Eingabe aufzunehmen und Vorhersagen über mögliche Ergebnisse zu treffen", fügte Saletore hinzu.
Spire Global ist ein Unternehmen, das bereits KI-Programme zur Verbesserung von Prognosen einsetzt. Das PredictWind-Programm liefert Windvorhersagen für maritime und Freizeitsportler, indem Satellitendaten mit Computeralgorithmen verarbeitet werden.
"Der Klimawandel erhöht die Wahrscheinlichkeit von Extremwetterlagen und globale Operationen machen Unternehmen für die Bedrohung durch Wetterstörungen überall auf der Welt unausweichlich", sagte Matthew Lennie, ein KI-Experte von Spire Global, in einem E-Mail-Interview mit Lifewire.
Rechenleistung war ein Engpass für Wettervorhersagen. Infolgedessen wurden einige der leistungsstärksten Supercomputer speziell für die Berechnung von Prognosezahlen gebaut.
"AI hat eine erstaunliche Chance, diese Abhängigkeit von leistungsstarken Engines zu reduzieren und diese Modelle möglicherweise auszuführen, um mit deutlich weniger Rechenlast genauso gute oder bessere Ergebnisse zu erzielen", sagte Shaji. „Deep Learning versucht nicht, diese Formeln direkt zu lösen, sondern sagt sie basierend auf beobachtbaren Mustern voraus."
Die KI-Methode ähnelt der Art und Weise, wie Börsenanleger Muster über lange Zeiträume beobachten, betonte Shaji. „Deep Learning hat mehr Genauigkeit“, fügte er hinzu. "Die Vorhersagegenauigkeit und -fähigkeit von Modellen wird in Zukunft immer besser."
