Key Takeaways
- Forscher sind seit Jahrzehnten auf der Suche nach Computern, die Informationen genauso gut oder besser verarbeiten können als Menschen.
- Eine neue KI-Engine versucht, intelligentere Computer zu schaffen, indem sie die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt.
- KI, die wirklich die Gehirnfunktion nachahmt, ist weit entfernt, sagen einige Experten.
Künstliche Intelligenz, die das menschliche Gehirn nachahmt, könnte zu intelligenteren, effizienteren Computern führen, sagen Experten.
Die neue KI-Engine von Nara Logics nutzt neueste Entdeckungen in der Neurowissenschaft, um die Struktur und Funktion des Gehirns zu replizieren. Die Forschung ist Teil einer jahrzehntelangen Suche nach Computern, die genauso gut oder besser „denken“können als Menschen. Die Simulation der Gehirnfunktion ist ein vielversprechender Ansatz.
"Es hat offensichtliche Vorteile, das zu kopieren, was in der Biologie zu funktionieren scheint, und es in Maschinen zu implementieren, um die automatisierte Entscheidungsfindung in einem breiten Spektrum täglicher Aktivitäten zu unterstützen", Stephen T. C. sagte Wong, Informatikprofessor am Houston Methodist Research Institute, in einem E-Mail-Interview.
Die Verwendungsmöglichkeiten für menschenähnliche KI könnten "vom Schachspielen, Erkennen von Gesichtern und Handeln mit Aktien bis hin zum Erstellen einer medizinischen Diagnose, dem Fahren autonomer Fahrzeuge und der Aufnahme von Geschäftsverhandlungen oder sogar Rechtsstreitigkeiten" reichen, fügte er hinzu.
Nature Beats Software
Nara Logics behauptet, dass seine neue KI-Plattform herkömmliche auf neuronalen Netzwerken basierende Systeme übertrifft. Während andere Systeme feste Algorithmen verwenden, können Benutzer mit der Plattform von Nara Logics interagieren und Variablen und Ziele ändern, um ihre Daten weiter zu untersuchen.
Im Gegensatz zu anderen KI-Modellen kann die Nara-Software auch die Gründe für jede Empfehlung liefern, die sie macht.
"Viele unserer Kunden im Gesundheitswesen geben an, dass sie KI-Systeme hatten, die zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit angeben, dass jemand wieder ins Krankenhaus eingeliefert wird, aber sie hatten nie diese "aber warum?"-Gründe dafür wissen, was sie dagegen tun können", sagte Jana Eggers, CEO von Nara Logics, in einer Pressemitteilung.
KI, die dem Gehirn nachempfunden ist, könnte im Vergleich zu herkömmlicher KI Verarbeitungseffizienz und eine Reduzierung der Energiekosten bieten, sagte Steve Levine, Chief Marketing Officer des KI-Unternehmens Cortical.io, in einem E-Mail-Interview.
"Das menschliche Gehirn braucht nur etwa 20 Watt, um zu schlussfolgern, zu analysieren, abzuleiten und vorherzusagen - weniger als eine Glühbirne", sagte er.
Es gab kürzlich eine Reihe von Artikeln über den massiven Energiebedarf und den CO2-Fußabdruck der heutigen Zeit. Vergleichen Sie das mit einem Menschen, der nur ein paar Beispiele braucht, um ein neues Konzept zu lernen, und es wird offensichtlich, dass ein Ansatz, der nachahmt Die Art und Weise, wie das Gehirn lernt, wird viel weniger Material erfordern, um es zu trainieren“, fügte Levine hinzu.
Menschenähnliche KI könnte flexibleres Denken ermöglichen, sagen Experten. Die meisten KI können nicht mit neuen Szenarien umgehen, für die sie nicht ausgebildet sind, sagte Manish Kothari, der Präsident des gemeinnützigen Technologieforschungsinstituts SRI International, in einem E-Mail-Interview.
"KI-Systeme können heute immer wieder die gleichen Fehler machen", sagte Kothari. "Selbst bei Umschulung neigen die heutigen Systeme zu 'katastrophalem Vergessen', wenn ein neuer Gegenstand das zuvor erlernte Wissen unterbricht."
Menschenähnliche KI wird nicht bald hier sein
Aber KI, die wirklich die Gehirnfunktion nachahmt, ist noch weit entfernt, sagen einige Experten. „Die größte Herausforderung besteht darin, dass wir nicht wirklich wissen, wie das Gehirn Informationen verarbeitet“, sagte Levine.
"Die größte Herausforderung besteht darin, dass wir eigentlich nicht wissen, wie das Gehirn Informationen verarbeitet."
Forscher arbeiten daran, die Funktionsweise des Gehirns zu verstehen und diese Erkenntnisse auf KI anzuwenden. Das Programm Machine Intelligence von Cortical Networks zum Beispiel zielt darauf ab, einen Kubikmillimeter des Gehirns eines Nagetiers zurückzuentwickeln. „Aber um dies ins rechte Licht zu rücken, das entspricht nur einem Millionstel der Größe des menschlichen Gehirns“, sagte Levine.
Es ist möglich, dass wir das Gehirn überhaupt nicht nachahmen müssen, um eine superintelligente KI zu bauen, sagte Wong. Schließlich fliegen Flugzeuge, haben aber wenig Ähnlichkeit mit Vögeln, betonte er. Unterdessen arbeiten die klügsten Wissenschaftler der Welt hart gegen das „nicht-intelligente“COVID-19-Virus.
"Der Bottom-up-Ansatz bei der Nachahmung des Gehirns trägt möglicherweise nicht zu grundlegenden Erkenntnissen in der Erforschung der Intelligenz bei", sagte Wong.
"Selbst wenn Neurowissenschaftler Intelligenz wiederherstellen können, indem sie jedes Molekül im Gehirn originalgetreu simulieren, werden sie die zugrunde liegenden Prinzipien der Kognition nicht gefunden haben."
