Key Takeaways
- Meta baut den angeblich größten Supercomputer seiner Art.
- Der Supercomputer mit dem Namen RSC ist bereits in Betrieb.
- RSC wird helfen, verschiedene Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren, um das Metaversum aufzubauen.
Man braucht keinen Abschluss in Informatik, um zu erkennen, dass die Erstellung des Metaversums, wie Mark Zukerberg es beschreibt, immense Rechenleistung erfordern würde. Gut, dass Meta das abgedeckt hat.
In den letzten zwei Jahren hat Meta einen Supercomputer namens AI Research SuperCluster (RSC) gebaut, der angeblich eine wichtige Rolle dabei spielen wird, das Metaversum zum Leben zu erwecken. RSC ist bereits mit begrenzter Kapazität in Betrieb, und Meta behauptet, dass es nach seiner Fertigstellung der schnellste Supercomputer seiner Art sein wird. Und Experten können es kaum erwarten, es für den Aufbau des Metaversums zu nutzen.
"Unternehmen wie unseres, die sich vorstellen, Erfahrungen im Metaversum bereichernder, emotionaler und bedeutungsvoller zu machen, können eine Plattform wie diese nutzen, um unsere Wirkung zu verstärken", Aaron Wisniewski, CEO und Mitbegründer von OVR Technology, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview.
Einer für alle
Wisniewski, dessen Unternehmen daran arbeitet, die virtuelle Realität (VR) durch Hinzufügen des Geruchssinns zu verbessern, hat meiner Meinung nach einen tiefgreifenden Einfluss darauf, wie wir denken, fühlen und uns verh alten. "Stellen Sie sich 7 Milliarden Menschen vor, die alle ihre idealen Sinneswelten in Echtzeit definieren und teilen?"
Er sagte, die „gemeinsame Realität“des Metaversums würde unglaubliche Möglichkeiten für Verbindung, Empathie, Lernen und verbessertes Wohlbefinden schaffen, was etwas ist, was er betonte: „das war in der Geschichte noch nie möglich.“
"Rechenleistung dieser Größenordnung könnte die Ankunft des immersiven, expansiven und integrativen Metaversums beschleunigen, auf das wir alle gespannt warten."
Meta hofft, den RSC nutzen zu können, um diese neue Erfahrung zu schaffen.
In ihrem Blogbeitrag sagte das Unternehmen, dass es mit NVIDIA zusammenarbeitet, um den RSC zu bauen. Derzeit verwendet der Supercomputer 760 NVIDIA DGX A100-Systeme als Rechenknoten für insgesamt 6080 NVIDIA A100-GPUs.
Mit einem Preis von über 10.000 US-Dollar verwendet die A100-GPU die gleiche Ampere-Architektur, die die Grafikkarten der RTX 3000-GPU-Serie für Verbraucher antreibt. Der A100 ist jedoch eher für maschinelles Lernen (ML) als für Spiele optimiert, fügte Meta hinzu, dass es plant, die Anzahl der GPUs auf 16.000 zu erhöhen, was seiner Meinung nach die KI-Trainingsleistung des Supercomputers um mehr als 2 steigern wird.5 mal.
"Rechenleistung dieser Größenordnung könnte die Ankunft des immersiven, expansiven und integrativen Metaversums beschleunigen, auf das wir alle gespannt warten", teilte Wisniewski mit.
Auge für eine KI
Bei der Einführung des RSC schrieb Mark Zuckerberg: „Die Erfahrungen, die wir für das Metaverse aufbauen, erfordern eine enorme Rechenleistung (Trillionen von Operationen/Sekunde!), und RSC wird neue KI-Modelle ermöglichen, die aus Billionen von lernen können Beispiele, verstehe Hunderte von Sprachen und mehr."
Meta-Forscher nutzen das RSC bereits, um großangelegte Natural Language Processing (NLP)- und Computer-Vision-Modelle zu trainieren. Frühe Benchmarks zeigen, dass RSC NLP-Modelle bereits dreimal schneller und Computer-Vision-Workflows 20-mal schneller als seine aktuelle Infrastruktur ausführt, was den Weg für das Training fortgeschrittenerer Modelle ebnet.
Fortgeschrittenere Modelle, die auf RSC trainiert wurden, könnten die Tracking-Qualität von VR-Geräten verbessern. Die bevorstehende Markteinführung des mit Spannung erwarteten Project Cambria-Headsets könnte möglicherweise auch neue Computer-Vision-Funktionen ermöglichen.
Die neue Maschine wird verwendet, um enorme neue Spracherkennungs-, Sprachverarbeitungs- und Computer-Vision-Modelle zu trainieren, die als Grundlage für die nächste Generation von KI-gesteuerten Diensten des Unternehmens dienen werden.
Künstliche Realität
Abhishek Choudhary, der Gründer der KI-fähigen Edutech-Plattform AyeAI, sagte Lifewire über LinkedIn, dass das RSC der Bevölkerung im Allgemeinen einen gerechteren Zugang zu kognitiven Computereinrichtungen ermöglichen wird.
"Sobald [das RSC] fertiggestellt ist, können wir eine bessere und schnellere Diagnose anhand medizinischer Bilder, eine bessere Kommunikation über verschiedene Sprachumgebungen hinweg und die lang erwarteten Verbesserungen des Metaversums erwarten."
Meta sagt, dass RSC so gebaut wurde, dass Privatsphäre und Sicherheit im Vordergrund stehen. Bevor die Daten in RSC importiert werden, durchlaufen sie einen Datenschutzprüfungsprozess, um die korrekte Anonymisierung zu bestätigen. Danach wird es verschlüsselt, bevor es beim Training von KI-Modellen verwendet wird.
Facebook teilte seine Vision für RSC mit und hoffte, dass es ihnen helfen werde, völlig neue KI-Systeme zu bauen. Zum Beispiel möchten sie, dass das RSC dabei hilft, Sprachübersetzungen in Echtzeit für große Gruppen von Menschen zu ermöglichen, die jeweils eine andere Sprache sprechen, damit sie nahtlos an einem Forschungsprojekt zusammenarbeiten oder einfach nur zusammen ein Spiel spielen können.
Choudhury ist von der Aussicht begeistert. „Als Technologe kann ich die Metaverse-Erfahrung kaum erwarten, bei der ich Live-Musik und Theateraufführungen in Sprachen genießen kann, die ich nicht verstehe, und in Echtzeit mit Menschen sprechen kann, mit denen ich keine gemeinsame Sprache spreche.“
