KI-Musik ist gut, aber sie wird die menschliche Kreativität nicht ersetzen

Inhaltsverzeichnis:

KI-Musik ist gut, aber sie wird die menschliche Kreativität nicht ersetzen
KI-Musik ist gut, aber sie wird die menschliche Kreativität nicht ersetzen
Anonim

Key Takeaways

  • AI hat geholfen, Beethovens unvollendete Symphonie zu vollenden.
  • Der KI musste Beethovens Prozess zur Entwicklung verschiedener musikalischer Formen beigebracht werden.
  • KI-Technologien haben in den letzten Jahren begonnen, die menschliche kreative Arbeit zu ergänzen.

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Künstliche Intelligenz (KI) hilft dabei, Musik bekannter Komponisten zu vervollständigen.

Ludwig van Beethovens unvollendete Symphonie ist die neueste, die von KI unterstützt wird. Ein Startup hat einer KI Beethovens Arbeit und seinen kreativen Prozess beigebracht, um die Musik fertigzustellen, aber der Umzug wirft die Frage auf, wo die menschliche Arbeit endet und die Handarbeit des Computers beginnt.

"Ich denke, dass das wahre kurz- und mittelfristige Potenzial für KI genau darin besteht, dass sie unsere eigenen kreativen Bemühungen ergänzt und nicht unbedingt unsere eigene kreative Produktion als Menschen ersetzt", Kelland Thomas, Kelland Thomas, der Dekan vom College of Arts and Letters und Professor für Musik und Technologie am Stevens Institute of Technology, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview. "KI-Tools können möglicherweise erkennen, was wir zu lösen versuchen, und mehrere interessante Lösungen vorschlagen, aus denen wir auswählen können."

Musikalische KI

Beethovens unvollendete Symphonie hat Musikliebhaber lange Zeit frustriert, aber die Firma Playform AI nahm die Herausforderung an und nutzte Computer, um die Arbeit abzuschließen.

Der KI musste Beethovens Prozess zur Entwicklung verschiedener musikalischer Formen beigebracht werden, darunter ein Scherzo, Trio oder eine Fuge, schrieb Ahmed Elgammal, der Direktor des Art & AI Lab an der Rutgers University und Leiter des Teams.

"Wir mussten der KI beibringen, wie man eine Melodielinie nimmt und sie harmonisiert", fügte er hinzu. „Die KI musste lernen, wie man zwei Musikabschnitte miteinander verbindet. Und uns wurde klar, dass die KI in der Lage sein musste, eine Coda zu komponieren, was ein Segment ist, das einen Abschnitt eines Musikstücks zum Abschluss bringt.“

Eine vollständige Aufnahme von Beethovens 10. Symphonie wurde im September als Höhepunkt der mehr als zweijährigen Bemühungen von Playform veröffentlicht.

Die KI-Revolution

KI-Technologien haben in den letzten Jahren begonnen, die menschliche kreative Arbeit zu ergänzen. Beispielsweise verwenden Fotografen in Adobe Photoshop ein KI-Tool namens Content-Aware Fill, mit dem sie Teile eines Fotos digital ersetzen können, indem sie völlig neue fotorealistische Inh alte von Grund auf neu synthetisieren.

"Dieselbe Aufgabe hätte noch vor wenigen Jahren einen hochqualifizierten Digitalkünstler erfordert", sagte KI-Experte Matthew Renze in einem E-Mail-Interview mit Lifewire."Wir können Gesichter auch synthetisch generieren, Gesichtsmerkmale ändern, Bilder neu stilisieren usw."

Aber wenn KI Bilder oder Musik produziert, ist das dann wirklich kreativ?

"Das hängt davon ab, wie man Kreativität definiert", sagte Thomas. "Wenn Sie Kreativität als ausschließlich menschliche Fähigkeit betrachten, kann KI nicht kreativ sein."

Ich denke, dass das wahre kurz- und mittelfristige Potenzial für KI genau darin besteht, dass sie unsere eigenen kreativen Bemühungen ergänzt.

Menschliche Kreativität erfordert jedoch viel mehr Routinearbeit, als wir uns oft vorstellen, betonte Thomas. Der Akt des Erfindens besteht normalerweise darin, nach möglichen Lösungen zu suchen und einen nächsten Schritt auszuwählen, der sowohl zu den Einschränkungen des Problems passt als auch interessant ist.

"KI-basierte Kreativtools sind sehr gut in der Lage, riesige Suchräume zu durchqueren und geeignete nächste Schritte auszuwählen, die den gegebenen Einschränkungen entsprechen", fügte Thomas hinzu."Und KI-Programme können oft Lösungen finden, die für Menschen interessant erscheinen, indem sie Kriterien oder Heuristiken verwenden, die wir im Voraus bereitstellen."

Die Zukunft wird wahrscheinlich die KI-Zusammenarbeit mit Menschen bringen, anstatt sie zu ersetzen, sagten Experten. Thomas weist auf das jüngste Beispiel von Codex hin, einer neuen Technologie, die Computerprogramme schreiben kann, nachdem sie von einem Benutzer Anweisungen in natürlicher Sprache erh alten hat.

"Wenn sich Technologien wie diese verbessern, denken Sie an etwas wie Codex für Filmmusik oder zum Erstellen eines Videospiels aus natürlicher Sprache", fügte er hinzu. "Diese Art von Technologie kann die menschliche Kreativität fördern, aber es wird immer noch von uns abhängen, die Ideen zu generieren und das Ergebnis zu überprüfen."

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Renze sagte, KI sei gut darin, einfache, sich wiederholende, präzise und eng definierte Aufgaben in einer eingeschränkten Umgebung auszuführen.

"Menschen können Probleme jedoch flexibel und anpassungsfähig auf neue und kreative Weise lösen", fügte er hinzu.„Das bedeutet, dass wir beide auf einzigartige Weise befähigt sind, sehr unterschiedliche Aufgaben zu erfüllen. Wenn Menschen und KI jedoch zusammenarbeiten, können sie eine völlig neue Reihe von Aufgaben erledigen, die keiner von ihnen alleine bewältigen könnte.“

Mensch-KI-Zusammenarbeit in der Zukunft wird es Teams ermöglichen, Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungsprotokolle zu empfehlen und neue Medikamente zu entdecken, schlug Renze vor.

"Wir werden auch gemeinsam neue Flugzeuge entwerfen, neue Gebäudearchitekturen schaffen und neue Produkte erfinden", fügte er hinzu. „Wir werden auch zusammenarbeiten, um neue Musik, neue Gemälde, neue Bücher, neue Filme, neue Videospiele und andere neuartige Kunstwerke zu schaffen.“

Korrektur - 15. Oktober 2021: Der Titel von Keeland Thomas wurde gegenüber einer früheren Version in Absatz 3 korrigiert.

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