Key Takeaways
- Argo AI plant, bis 2025 einen autonomen Taxidienst in Deutschland zu starten.
- Es gibt ein wachsendes Interesse an selbstfahrenden öffentlichen Verkehrsmitteln, die billiger und sicherer sein könnten als normale Taxis.
-
Selbstfahrende Fahrzeuge brauchen Konnektivität, die riesige Datenmengen bewältigen kann.
Robotertaxis kommen bald in eine Straße in Ihrer Nähe.
Argo AI, ein von Volkswagen und Ford unterstütztes Robocar-Unternehmen, kündigte kürzlich Pläne an, bis 2025 den ersten kommerziellen autonomen Taxidienst in Deutschland einzusetzen. Die batteriebetriebenen Fahrzeuge werden mit Laser-Lidar-Sensoren, Radar, Kameras und KI-fähiger Software ausgestattet. Es ist Teil des wachsenden Interesses an selbstfahrenden öffentlichen Verkehrsmitteln, die billiger und sicherer sein könnten als normale Taxis.
"Wenn eine unmittelbare Bedrohung in Betracht gezogen wird, wie z. B. ein Tier, das vor ein Fahrzeug läuft, entscheiden die Steuersysteme des Fahrzeugs sofort, zu bremsen oder andere Ausweichmanöver durchzuführen", David Linthicum, Chief Cloud Strategy Officer von Deloitte Consulting, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview. „Selbstfahrende Fahrzeuge können dies viel schneller tun als typische menschliche Reaktionen, bei denen wir die Bedrohung wahrnehmen, entscheiden müssen, wie wir reagieren, und dann mit der richtigen und sichersten Entscheidung reagieren.“
Roboterfahrer
Argo stellte Anfang September ein Design für sein neues Robotertaxi vor, das aussieht wie eine neue Interpretation des legendären Mikrobusses von Volkswagen aus den 1950er Jahren.
Aber das Design von Argo ist sehr aktuell. Es ist das erste Fahrzeug von Volkswagen mit Automatisierungsfunktionen der SAE-Stufe 4, was bedeutet, dass eine menschliche Interaktion mit dem Auto in den meisten Fällen nicht erforderlich ist. Es müssen jedoch immer noch Menschen im Fahrzeug sein, um im Notfall die Kontrolle zu übernehmen.
Argo konkurriert mit Alphabets Waymo, dem von GM unterstützten Unternehmen Cruise und anderen selbstfahrenden Entwicklern, um den selbstfahrenden kommerziellen Transport Wirklichkeit werden zu lassen. Robotertaxis werden dieses Jahr damit beginnen, zahlende Passagiere in autonomen Ford-Fahrzeugen in Miami und Austin abzuholen, die das Ride-Hail-Netzwerk von Lyft nutzen.
Selbstfahrende Taxis könnten günstiger sein als herkömmliche Alternativen, sagte Linthicum. Selbstfahrende Fahrzeuge können Geschwindigkeit, Routen und Bremsen optimieren, um effizienter zu fahren und Kraftstoff oder Strom zu sparen.
"Sie können dies tun, indem sie öffentliche Cloud-basierte Dienste wie maschinelles Lernen und Datenanalyse nutzen, einschließlich Wettermusterüberwachung, Verkehrsüberwachung und -analyse, Routenoptimierungsprozesse usw., " er fügte hinzu. „Dies führt zu niedrigeren Fahrpreisen und einer geringeren Umweltbelastung.“
Taxis sind nicht die einzigen öffentlichen Fahrzeuge, die ein Roboter-Upgrade erh alten. New Flyer, ein Hersteller von Elektrobussen, hat kürzlich seinen Xcelsior AV auf den Markt gebracht, von dem er behauptet, dass er „Nordamerikas erster automatisierter Schwerlastbus für den Nahverkehr“ist.
Selbstfahrende Fahrzeuge für öffentliche Verkehrsmittel wie Busse wären auch billiger im Betrieb, sagte Marcus McCarthy, der Direktor von Trimble Autonomous Navigation Solutions, gegenüber Lifewire in einem E-Mail-Interview.
"Der Betreiber muss kein Budget für Fahrer in seiner Mitarbeiterliste einplanen, und er muss auch kein Budget für die Abdeckung von Krankheitstagen der Fahrer oder die Zahlung von Sozialleistungen einplanen", sagte er.
Trimble bietet Technologie, die eine präzise Positionierung auf der Fahrspur für autonome Fahrzeuge aufrechterhält, von GM über Rennwagen und Transporter bis hin zum Studenten-Shuttle der University of Waterloo, dem WATonoBus.
"Wenn nächste Woche die Schule beginnt, wird der WATonoBus die Schüler mithilfe des Trimble Applanix Positions- und Orientierungssystems fahrerlos über den Campus bringen", sagte McCarthy.
Rufen Sie Ihren Roboterfahrer noch nicht an
Aber es bleiben Herausforderungen, bevor Robotertaxis und Busse regelmäßig durch die Straßen sausen.
In Ermangelung eines Fahrers müssen die Fahrzeuge eine unkomplizierte Möglichkeit bieten, Informationen mit den Passagieren zu kommunizieren, z. B. Ziel, voraussichtliche Ankunftszeit und Fahrzeugstatus, Mike Juran, CEO von Altia, einem Unternehmen, das eine grafische Benutzeroberfläche entwirft für Autos, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview.
"Es mag verlockend sein, sich für solche Aufgaben auf ein Smartphone zu verlassen, aber was ist, wenn ein Passagier kein Telefon hat oder der Akku des Telefons des Passagiers schwach ist?" Sagte Juran. „Ein spezielles Display für dieses Fahrzeug ist notwendig, um die Lücke zwischen dem Auto und seinen Passagieren zu überbrücken, damit die Fahrt erfolgreich ist.”
Selbstfahrende Fahrzeuge brauchen Konnektivität, die riesige Datenmengen verarbeiten und nahezu in Echtzeit verarbeiten kann, sagte Jyoti Sharma, Senior Manager bei Verizon, gegenüber Lifewire in einem E-Mail-Interview.
"5G-Netze der nächsten Generation bieten höhere Übertragungsgeschwindigkeiten, geringere Latenzzeiten, was eine schnellere Reaktionszeit bedeutet, und mehr Bandbreite, wodurch größere Datenmengen schnell übertragen und verarbeitet werden können", sagte sie.
“Die Umgebung eines Fahrzeugs kann sich augenblicklich ändern. Bei selbstfahrenden Fahrzeugen, insbesondere bei öffentlichen Verkehrsmitteln, wo Fahrzeuge in großem Umfang betrieben werden, kann die Konnektivität mit hoher Latenz die Reaktionszeit von fahrerlosen Fahrzeugen beeinträchtigen, was zu Sicherheitsproblemen und potenziell gefährlichen Folgen führen kann.“