Das Technologieunternehmen Seekr Technologies hat die Betaversion seiner Suchmaschine gestartet, die maschinelles Lernen nutzt, um Benutzern die Kontrolle darüber zu geben, was sie im Internet lesen.
Laut Seekr möchte das Unternehmen, dass seine Benutzer beginnen, fundierte Entscheidungen über die Art der Inh alte zu treffen, die sie konsumieren, und wird dies über ein Bewertungssystem lehren, um die Qualität eines Artikels anzuzeigen. Derzeit sind zwei Bewertungsmethoden im Spiel: Seekr Score und Political Lean Indicator, weitere werden in Zukunft folgen.
Seekr vergleicht sein System mit einem Verbraucherbewertungssystem wie Consumer Reports. Es ist eine Möglichkeit, die Öffentlichkeit über die Nachrichten aufzuklären, indem es als Plattform dient, die zeigt, was gute und schlechte Berichterstattung ist.
Der Seekr Score analysiert den Artikel basierend darauf, wie gut die Informationen sind und wie eng sie sich an journalistische Praktiken h alten. Zum Beispiel bewertet Seekr Artikel basierend auf Objektivität, Clickbait, persönlichen Angriffen und Inkohärenz, was sich darauf bezieht, wie sehr der Titel mit dem Artikel kollidiert.
Der Political Lean Indicator macht dasselbe, zeigt aber auch die politische Neigung eines Artikels. Ein kleines Symbol zeigt an, ob das, was Sie gleich lesen, eher links, rechts oder zentristisch ist. Die Website informiert die Leute sogar, wenn die Quelle eine persönliche Verbindung zu der Geschichte hat.
Seekr erklärt, dass es den Ruf der Online-Berichterstattung verbessern und den Benutzern alle Seiten eines Arguments zeigen möchte, damit sie fundierte Entscheidungen treffen können, anstatt sich von einem Algorithmus beeinflussen zu lassen.
Für die Zukunft plant das Unternehmen, eine werbegestützte Suche einzubinden, die auf die Verbindung der Marke zur Geschichte hinweist.
