Key Takeaways
- Künstliche Intelligenz muss möglicherweise auch schlafen und vielleicht sogar träumen, wie neue Forschungsergebnisse nahelegen.
- Laut einem aktuellen Bericht von Forschern des Los Alamos National Laboratory muss sich die KI möglicherweise ausruhen, um richtig zu funktionieren.
- Es ist möglich, dass KI ähnliche depressive Zustände wie Menschen erleiden könnte, wenn sie nicht genug Ruhezeit bekommt, so einige Experten.
Vögel tun es; Bienen tun es; vielleicht tun es sogar Flöhe. Nun glauben Wissenschaftler, dass künstliche Intelligenz möglicherweise auch schlafen und vielleicht träumen muss.
Forscher des Los Alamos National Laboratory versuchen, Computersysteme zu verstehen, die wie Neuronen im menschlichen Gehirn funktionieren. Sie fanden heraus, dass künstliche Intelligenz möglicherweise schlafen muss, um richtig zu funktionieren, laut einem kürzlich erschienenen Bericht in Scientific American.
"Es würde wahrscheinlich keinen Lehrer für kleine Kinder überraschen, dass wir festgestellt haben, dass unsere Netzwerke nach kontinuierlichen Lernphasen instabil wurden", schrieb der KI-Forscher Garrett Kenyon.
"Als wir die Netzwerke jedoch Zuständen aussetzten, die den Wellen entsprechen, die lebende Gehirne im Schlaf erfahren, wurde die Stabilität wiederhergestellt. Es war, als ob wir den neuronalen Netzwerken das Äquivalent eines guten, langen Nickerchens gönnen würden."
Kenyon und sein Team machten ihre Entdeckung, als sie daran arbeiteten, neuronale Netze zu trainieren, um Objekte auf ähnliche Weise wie Menschen zu sehen. Die Netzwerke wurden angewiesen, Objekte zu klassifizieren, ohne Vergleichsbeispiele zu haben.
Die KI-Netzwerke begannen „spontan Bilder zu erzeugen, die analog zu Halluzinationen waren“, sagte Kenyon. Sobald den Netzwerken das elektronische Äquivalent des Schlafes erlaubt wurde, hörten die Halluzinationen auf.
Schlaf oder 'Schlaf'?
Aber der Physiker Stephen L. Thaler, der Präsident und CEO des Unternehmens für maschinelle Intelligenz Imagination Engines, warnt davor, den Begriff „Schlaf“zu wörtlich zu nehmen, wenn er sich auf KI bezieht. „Stattdessen muss es zwischen Chaos und Ruhe wechseln“, sagte er in einem E-Mail-Interview.
"Sogar Risikoübungen (z. B. Adrenalin-Noradrenalin-Sekretion bei Kontaktsportarten oder Fallschirmspringen) gefolgt von Entspannung (z. B. Serotonin- und GABA-Sekretion, wie wenn Einstein auf sein Segelboot stieg oder auf seiner Geige spielte) fördern die Originalität synthetischer Gedanke."
Frühere Untersuchungen haben ergeben, dass neuronale Netze wie Menschen besser funktionieren, wenn sie schlafen dürfen. Informatiker in Italien fanden heraus, dass die Programmierung eines neuronalen Netzwerks in den Ruhezustand unnötige Informationen entfernen und es letztendlich effizienter machen könnte. Die Maschinen waren mit dem Computer-Äquivalent von Schlaf mit schneller Augenbewegung und langsamem Schlaf programmiert.
"Inspiriert von Schlaf- und Traummechanismen in Säugetiergehirnen schlagen wir eine Erweiterung dieses Modells vor, die den standardmäßigen Online- (Wach-) Lernmechanismus (der die Speicherung externer Informationen in Form von Mustern ermöglicht) und ein Aus zeigt -line (Sleep) Unlearning & Consolidating Mechanismus", schrieben die Forscher in ihrem Paper.
Träume von elektrischen Schafen
KI muss nicht nur schlafen, sondern darf auch träumen. Es könnte für eine KI möglich sein, durch Träumen zu neuen Antworten zu gelangen oder neue Wege zu lernen, Dinge zu tun, sagte John Suit, beratender Chief Technology Officer beim Robotikunternehmen KODA, in einem E-Mail-Interview.
"So arbeiten Menschen", fügte er hinzu.„Wir werden mit Problemen oder Herausforderungen konfrontiert, wir überwinden sie und wir lernen. Wenn wir nicht den besten Weg lernen, stehen wir vor neuen, sehr ähnlichen Herausforderungen, bis wir die beste oder „kluge“Antwort finden. Ein Traumzustand könnte der 'Schlüssel' sein, um dies für die KI zu erreichen."
KODA entwickelt einen Roboterhund, und Suit sagte, dass er oft gefragt wird, ob der Hund träumen wird. „Die Antwort, die wir auf all diese Fragen geben, ist, dass es möglich sein könnte“, sagte er. „Bei einem Roboter, nicht nur bei einem Hund, haben Sie eine Vielzahl von Sensoren sowie eine erhebliche Rechenleistung für eine echte dezentrale KI. Das bedeutet, dass sie Eingaben von mehreren Sensoren in Echtzeit verarbeiten, auf ihre Wissensbasis verweisen und alle Funktionen ausführen es muss."
Es würde wahrscheinlich keinen Lehrer für kleine Kinder überraschen, dass wir festgestellt haben, dass unsere Netzwerke nach kontinuierlichen Lernphasen instabil wurden.
Menschen neigen dazu, sich bizarre Bilder vorzustellen, wenn sie träumen, und es stellt sich heraus, dass KI dasselbe tun könnte. Ein Team von Google-Ingenieuren kündigte 2015 an, dass ein neuronales Netzwerk Objekte "träumen" könnte. Sie verwendeten die Bilderkennungssoftware von Google, die neuronale Netze verwendet, um das menschliche Gehirn zu simulieren. Die Ingenieure führten ein Experiment durch, um zu sehen, welche Bilder die Netzwerke „träumen“.
Das Google-Team erschuf die "Träume", indem es ein Bild in das Netzwerk einspeiste. Dann forderten sie das Netzwerk auf, ein Merkmal des Bildes zu erkennen und es zu modifizieren, um den erkannten Teil hervorzuheben. Das veränderte Bild wurde dann wieder in das System eingefügt, und schließlich veränderte die Programmschleife das Bild bis zur Unkenntlichkeit.
Die Ergebnisse des Experiments waren bizarr, manche würden sie sogar künstlerisch nennen. „Die Ergebnisse sind faszinierend – selbst ein relativ einfaches neuronales Netzwerk kann verwendet werden, um ein Bild zu überinterpretieren, so wie wir es als Kinder genossen, Wolken zu beobachten und die zufälligen Formen zu interpretieren“, schrieben die Ingenieure in einem Google-Blog.
"Dieses Netzwerk wurde hauptsächlich mit Bildern von Tieren trainiert, daher tendiert es natürlich dazu, Formen als Tiere zu interpretieren. Da die Daten jedoch mit einer so hohen Abstraktion gespeichert werden, sind die Ergebnisse eine interessante Neumischung dieser erlernten Merkmale."
Thaler argumentiert, dass die KI im Laufe des Feldes mehr schlafen und träumen muss. „Ohne Kreativität kann man keine fähige KI haben“, sagte er.
"Diese Kreativität, die aus dem Kreislauf simulierter Neurotransmitter-Niveaus in künstlichen neuronalen Netzen stammt, diese Zyklen wiederum sind das Ergebnis der Ebbe und Flut (Schlaf und Wachheit) dieser simulierten Neurotransmitter."
Noch unheilvoller sagte Thaler, dass KI schließlich auch an Geisteskrankheiten leiden könnte. „Es wird die gleichen Pathologien erfahren wie der menschliche Geist, wenn die oben genannten Schwankungen der Neurotransmitterspiegel auftreten (z. B. bipolare Störungen, Schizophrenie, Zwangsstörungen, Kriminalität usw.), fügte er hinzu.
AI auf Drogen?
Schlaf ist vielleicht nicht einmal notwendig, damit die KI ihr Bewusstsein verändert. Laut einem kürzlich in der Zeitschrift Neuroscience of Consciousness veröffentlichten Artikel könnten Medikamente genauso gut wirken.
In der Studie diskutierten die Forscher, wie Psychedelika wie DMT, LSD und Psilocybin die Funktion der Serotoninrezeptoren im Nervensystem verändern könnten. Sie versuchten, neuronale Netzwerkalgorithmen virtuelle Versionen von Medikamenten zu geben, um zu sehen, was passieren würde, um dieses Phänomen zu untersuchen.
Das Ergebnis? KI kann stolpern, wie es scheint. Die normalerweise fotorealistischen Ergebnisse der Netzwerke wurden zu verzerrten Unschärfen, ähnlich wie Menschen ihre DMT-Trips beschrieben haben.
Ohne Kreativität kann man keine leistungsfähige KI haben.
"Der Prozess der Erzeugung natürlicher Bilder mit tiefen neuronalen Netzwerken kann auf ähnliche visuelle Weise gestört werden und kann mechanistische Einblicke in sein biologisches Gegenstück bieten - zusätzlich zu einem Werkzeug zur Veranschaulichung verbaler Berichte über psychedelische Erfahrungen", Michael Schartner, Co-Autor des Papiers und Mitglied des International Brain Laboratory am Champalimaud Center for the Unknown in Lissabon, schrieb in dem Artikel.
Das Feld der künstlichen Intelligenz beschleunigt sich rasant. Vielleicht ist es jedoch an der Zeit, darüber nachzudenken, ob die KI genug Nickerchen bekommt, bevor sie beginnt, die Welt zu erobern. Die Träume von Maschinen können aufschlussreich oder beängstigend sein.
