Key Takeaways
- Neue Gesichtserkennungsalgorithmen erkennen maskierte Gesichter mit nahezu 100 % Genauigkeit.
- Diese Technologie könnte verwendet werden, um Demonstranten zu „demaskieren“.
- Die Polizei missbraucht bereits die Gesichtserkennung und nutzt sie zur Massenüberwachung.
Es ist möglich, dass die Gesichtserkennung deines Telefons endlich funktioniert, während du eine Maske trägst – gerade rechtzeitig zum Ende der Pandemie (und vielleicht nicht so gut für Demonstranten).
Forscher haben herausgefunden, dass Gesichtserkennungsalgorithmen viel besser darin geworden sind, nur mit der Oberseite des Gesichts zu arbeiten, dank der Entwickler, die ihre Algorithmen optimiert haben. Das sind großartige Neuigkeiten für Telefonbenutzer, aber schlechte Nachrichten für die Privatsphäre und sogar die Sicherheit in einigen Teilen der Welt.
"Gesichtserkennungsdaten können fehleranfällig sein, wodurch Personen in Verbrechen verwickelt werden können, die sie nicht begangen haben", schreibt die Electronic Frontier Foundation (EFF). „Gesichtserkennungssoftware ist besonders schlecht darin, Afroamerikaner und andere ethnische Minderheiten, Frauen und junge Menschen zu erkennen, sie oft falsch zu identifizieren oder nicht zu identifizieren, [und] bestimmte Gruppen unterschiedlich zu beeinflussen.“
Bessere Erkennung
Eine Studie des National Institute of Standards and Technology (NIST) untersuchte 65 Gesichtserkennungsalgorithmen, die nach Mitte März 2020 bereitgestellt wurden. Anschließend wurde ihre Wirksamkeit verglichen, indem Gesichtern digital Masken hinzugefügt und Vorher-Nachher-Tests durchgeführt wurden. Um die Tests durchzuführen, verwendete NIST Grenzübergangsfotos und Fotos von Antragstellern für Einwanderungsleistungen.
Das Ergebnis? Die Algorithmen werden immer besser. „Während einige Algorithmen aus der Zeit vor der Pandemie immer noch zu den genauesten auf maskierten Fotos zählen, haben einige Entwickler nach der Pandemie Algorithmen eingereicht, die eine deutlich verbesserte Genauigkeit aufweisen und nun zu den genauesten in unserem Test gehören“, heißt es in dem Bericht.
Die besten Algorithmen haben es geschafft, fast alle Personen korrekt zu identifizieren (eine Fehlerquote von nur 0,3% für Maskenträger). Bei hochdeckenden Masken stieg die Ausfallrate auf nur 5 %. Noch besser, diese Algorithmen akzeptierten fälschlicherweise „nicht mehr als 1 von 100.000 Betrügern“.
Das Ausführen der Gesichtserkennung auf einer Reihe von Fotos, selbst kniffligen, schlecht aufgenommenen Grenzüberschreitungsfotos, unterscheidet sich von den 3D-Gesichtskarten, die von Telefon-Face-Unlock-Systemen generiert werden, aber immer noch. Dies ist eine große Verbesserung gegenüber dem vorherigen Test, der von NIST durchgeführt wurde.
Einige Entwickler haben nach der Pandemie Algorithmen eingereicht, die eine deutlich verbesserte Genauigkeit aufweisen.
Gute Nachrichten, schlechte Nachrichten
Das sind eindeutig gute Nachrichten für Telefonbenutzer. Face ID auf dem iPhone ist in COVID-Zeiten so etwas wie eine Belastung. Wenn Sie Ihr iPhone zum kontaktlosen Bezahlen über Apple Pay verwenden möchten, müssen Sie das iPhone zuerst entsperren (durch Eingabe Ihres Passcodes), dann Apple Pay aktivieren und sich dann erneut authentifizieren. Mit besserer Genauigkeit ist der Zugriff auf Ihre geschützten Daten einfacher.
Aber diese Verbesserung bei der Erkennung maskierter Gesichter hat auch ihre Schattenseiten. Demonstranten tragen jetzt oft Masken, zum Teil, weil die Strafverfolgungsbehörden Videos und Fotos von Protesten und Demonstrationen machen und die Gesichtserkennung verwenden, um die Teilnehmer zu identifizieren (und Masken verhindern die Ausbreitung von COVID). In Großbritannien, das für seine umfassende CCTV-Überwachung bekannt ist, werden Live-Gesichtserkennungskameras von der Londoner Metropolitan Police eingesetzt.
Demonstrationen sind eine legitime Form des Protests und in demokratischen Ländern als solche anerkannt. Und doch setzte die Polizei in B altimore vor einigen Jahren bei Protesten ein privates Gesichtserkennungsunternehmen ein, um Bürger mit ausstehenden Haftbefehlen zu identifizieren.
Selbst wenn die Gesichtserkennung unter dem Deckmantel der Bequemlichkeit in der Öffentlichkeit eingesetzt wird, können die Strafverfolgungsbehörden nicht umhin, herumzuschnüffeln. Im Jahr 2017 verwendete ein kalifornisches Golfturnier Kameras, um die Teilnehmer zu scannen und VIPs auf den Zugang zu eingeschränkten Bereichen zu überprüfen. Die Kameras „beseitigten lange Wartezeiten, indem sie Medienvertreter und Turniermitarbeiter alle genau identifizierten und gleichzeitig nach bekannten Personen Ausschau hielten, die für die Strafverfolgungsbehörden von Interesse waren, indem sie in staatlichen/lokalen und nationalen Datenbanken der Strafverfolgungsbehörden nach potenziellen Bedrohungen suchten Alarmierung der zuständigen Behörden“, schreibt Diamond Leung von Sport Techie [Hervorhebung hinzugefügt].
Derzeit verwendet China ein Gesichtserkennungssystem des chinesischen Mobilfunkunternehmens Huawei, um uigurische Muslime zu verfolgen und auszuspionieren. Dazu gehört eine „Uiguren-Alarm“-Funktion, die Personen anhand ihrer ethnischen Zugehörigkeit identifiziert und sie der Polizei meldet. Nach den Protesten gegen Black Lives Matter kann man sich leicht vorstellen, dass einige US-Polizeikräfte solche ethnisch ausgerichtete Technologien einsetzen.
Du kannst nicht beides haben
Wir sind uns des alten Kompromisses zwischen Sicherheit und Komfort bewusst. Es ist praktisch, kein Passwort zu haben oder den Namen Ihres Hundes zu verwenden. Es ist jedoch sicherer, eine eindeutige, komplexe (und schwer zu merkende) Passphrase zu verwenden.
Biometrie ist bereits problematisch für die allgemeine Identifizierung. Es ist zum Beispiel einfach, eine neue Kreditkartennummer zu bekommen, wenn Ihre gestohlen wird. Aber wenn Ihre Fingerabdrücke kompromittiert sind, sind Sie am Arsch. Und immerhin sind Fingerabdrücke einfach zu kontrollieren. Sie können Handschuhe tragen oder etwas einfach nicht berühren. Ihr Gesicht ist in der Öffentlichkeit zu sehen und kann von jedem aufgenommen werden. Und jetzt hilft nicht einmal das Tragen einer Maske.
Zumindest musst du keine Kreditkarte zücken, um deine Einkäufe zu bezahlen.
