Key Takeaways
- Tesla gibt zu, dass Elon Musk die Fähigkeiten „selbstfahrender“Autos übertrieben hat.
- Städte könnten die schwierigste Umgebung für autonome Fahrzeuge sein.
- Fahrerlose Nahverkehrssysteme sind seit Jahrzehnten im Einsatz.
Selbstfahrende Autos sollen die Antwort auf all unsere städtischen Transport- und Umweltprobleme sein, aber sie werden wahrscheinlich nie gut genug sein.
Das, was wir heute einem selbstfahrenden Auto am nächsten kommen, ist der Tesla. Die Modelle sind mit Autopilot und einem Beta-FSD-Modus (Full Self-Driving) ausgestattet, den Elon Musk als vollständig autonomen Modus vorantreibt. In Wirklichkeit ist es kaum mehr als ein schicker Tempomat. Und jetzt hat Tesla dies zugegeben und gesagt, Musk habe die autonomen Fähigkeiten der Autos „extrapoliert“. Werden selbstfahrende Autos jemals gut genug für Städte sein? Und wollen oder brauchen wir sie überhaupt?
"Das größte Hindernis für autonome Fahrzeuge in Städten ist ihre Unfähigkeit, ohne menschliches Zutun zu navigieren, wenn sie mit komplizierten Verkehrsmustern oder unerwarteten Umständen konfrontiert werden", sagte Ibrahim Mawri vom Electric Ride Lab Lifewire per E-Mail. „Daher werden wir wahrscheinlich nicht sehen, dass selbstfahrende Autos in absehbarer Zeit allgegenwärtig werden.“
Städte und Autos passen nicht zusammen
Damit ein selbstfahrendes Auto sicher ist, muss es die Straßenverkehrsregeln kennen, genau wissen, wo sich die Straße befindet, und in der Lage sein, andere Autos auf der Straße zu erkennen. In der Stadt wird dies durch die Anwesenheit von Menschen erschwert – Fußgänger, Radfahrer, Lieferfahrer, Kinder, die einem verlorenen Ball nachjagen, als wären sie in einem Sicherheitsfilm aus den 1950er Jahren usw.
"Wenn Sie die Infrastruktur für vollautomatisierte Autos und Lastwagen betrachten, werden Sie feststellen, dass das größte Hindernis für die Technologie nicht im Inneren dieser Fahrzeuge liegt, sondern in der Umgebung [in der] sie betrieben werden, " Ravi Maharaj, ein IT-Spezialist im Parlament von Trinidad und Tobago, teilte Lifewire per E-Mail mit.
Für dich und mich ist es einfach, eine Straße zu erkennen. Aber für Computer ist es eine äußerst komplexe Aufgabe. Sie kombinieren hochpräzise Karten mit Kameras, die auf die Straße vor ihnen blicken. Der Computer muss dann im Handumdrehen ausrechnen, was er sieht. Es kann LiDAR verwenden, um eine 3D-Karte des Raums zu erstellen, und künstliche Intelligenz, um besser zu erraten, was es sieht, aber es ist eine große Aufgabe.
"Egal wie ausgefeilt die fahrerlose Technologie wird, mit Kameras, Sensoren und KI-Navigation würden sie immer auf die gleichen Probleme wie normale menschliche Fahrer stoßen, wenn sie sich mit den aktuellen Straßenbedingungen auseinandersetzen", sagt Maharaj.
Keine Hoffnung
Hier ist ein Beispiel dafür, wie weit wir von Level 5 (L5) Autonomie, auch bekannt als KITT, von Knight Rider Levels der Selbstfahrautonomie entfernt sind.
Elon Musks Boring Company hat ein Tunnelnetz im Wert von 53 Millionen US-Dollar unter dem Las Vegas Convention Center gebaut, um Besucher durch den riesigen Komplex zu transportieren. Die Teslas im Inneren transportieren Passagiere durch Tunnel, die für die Autos maßgeschneidert wurden, und dennoch brauchen sie menschliche Fahrer. Es ist schwer, sich eine Umgebung vorzustellen, die besser für ein selbstfahrendes Auto geeignet wäre als eine kontrollierte Reihe menschenfreier Tunnel, und dennoch können Musks eigene Autos damit nicht umgehen.
Im Grunde ist das Projekt nur Uber in Tunnels. Und welches Problem lösen selbstfahrende Autos genau? Sie können Sudoku auf Ihrem morgendlichen Weg zur Arbeit spielen, aber Sie können das auch im Bus oder in der U-Bahn tun. Und wir haben bereits Autos, die Sie nicht fahren müssen: Taxis. Und im Gegensatz zu autonomen Teslas müssen Sie keinen besitzen.
Wo kann autonomes Fahren funktionieren?
Selbstfahren in Städten könnte sowieso zum Scheitern verurteilt sein, weil Städte endlich erkennen, dass Autos keinen Platz in ihnen haben.
Aber autonome Fahrzeuge haben andere Verwendungszwecke. Einer ist Lastwagen. Autobahnen sind eine viel weniger chaotische Umgebung als Städte, und Lastwagen können sogar in Formation fahren, um Kraftstoff zu sparen. Aber der offensichtliche Fall sind die öffentlichen Verkehrsmittel.
Das größte Hindernis für autonome Fahrzeuge in Städten ist ihre Unfähigkeit, ohne menschliches Zutun zu navigieren, wenn sie mit komplizierten Verkehrsmustern konfrontiert sind.
Viele öffentliche Verkehrssysteme sind bereits autonom. Londons Docklands Light Railway wurde 1987 eröffnet und fährt ohne Fahrer. Viele Flughafentransitsysteme arbeiten auch autonom.
Intercity-Züge fahren zu schnell und brauchen so lange, bis sie anh alten, dass sie noch Fahrer brauchen, aber in Städten sind Stadtbahnen und U-Bahnen bereits größtenteils automatisch. Die Fahrer sind zum einen da, weil sie schon immer da waren, zum anderen, weil sich die Fahrgäste mit einem Menschen vorne sicherer fühlen, auch wenn sie nicht selbst fahren.
Vielleicht wird Tesla seine Technologie eines Tages auf öffentliche Verkehrsmittel anwenden, dann kann es vielleicht etwas Gutes tun.
